LMMSE估计在信道均衡中的应用，matlab代码

LMMSE估计在信道均衡中的应用，主要包括两个代码及一份实验文档

clear;
%系统辨识
%初始化
N=1000; %训练序列长度
L=25;%滤波器阶数
SNR=30;%信道信噪比
ha=zeros（L1）;%信道模型初始化
ha（1:10）=[0.04-0.050.07-0.21-0.50.720.360.210.030.07];%信道模型赋值
u=0.01;%设定步长
w=zeros（L1）;%FIR滤波器权向量初始化
g=zeros（N1）;%期望信号初始化
%随机产生QPSK数据 
xr=randsrc（N1）;
xi=randsrc（N1）;
x=xr+xi*i;
%过ISI信道
y=conv（hax）;
%加噪声
z=awgn（ySNR‘measured‘）;
%系统辨识，采用LMS算法 
for i=L:N
 x1=x（i:-1:i-L+1）;
 g（i）=w.‘*x1;
 e（i）=z（i）-g（i）;
 w=w+u*conj（x1）*e（i）;
end
%作图
subplot（221）
stem（ha）;
title（‘ha（i）‘）;
xlabel（‘i‘）;
subplot（222）
stem（w）;
title（‘w（i）‘）;
xlabel（‘i‘）;
subplot（223）
stem（ha-w）;
title（‘ha（i）-w（i）‘）;
xlabel（‘i‘）;
subplot（224）
plot（L:N-L20*log10（abs（e（1L:N-L））））;
title（‘Learning curve‘）;
xlabel（‘n‘）;
ylabel（‘MSE‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        785  2010-12-19 21:08  LMMSE估计在信道均衡中的应用\matlab1.m

     文件        839  2010-12-19 21:17  LMMSE估计在信道均衡中的应用\matlab2.m

     文件     366592  2018-10-12 10:12  LMMSE估计在信道均衡中的应用\实验报告.doc

     目录          0  2018-10-12 10:12  LMMSE估计在信道均衡中的应用

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               368216                    4