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基于蚁群算法的二、三维路径规划算法,matlab代码,注释齐全

代码片段和文件信息
function fitness=CacuFit(path)
%% 该函数用于计算个体适应度值
%path input 路径
%fitness input 路径
[nm]=size(path);
for i=1:n
fitness(i)=0;
for j=2:m/2
%适应度值为长度加高度
fitness(i)=fitness(i)+sqrt(1+(path(ij*2-1)-path(i(j-1)*2-1))^2 ...
+(path(ij*2)-path(i(j-1)*2))^2)+abs(path(ij*2));
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-06-02 19:59 基于蚁群算法的三维路径规划算法\
文件 373 2018-06-02 19:58 基于蚁群算法的三维路径规划算法\CacuFit.m
文件 632 2018-06-02 19:59 基于蚁群算法的三维路径规划算法\CacuQfz.m
文件 3746 2018-06-02 19:59 基于蚁群算法的三维路径规划算法\czfz.m
文件 2088 2018-06-02 19:59 基于蚁群算法的三维路径规划算法\data.m
文件 1179 2018-06-02 19:59 基于蚁群算法的三维路径规划算法\data1.m
文件 697 2018-06-02 19:59 基于蚁群算法的三维路径规划算法\HeightData.mat
文件 2584 2018-06-02 19:59 基于蚁群算法的三维路径规划算法\main.m
文件 2055 2018-06-02 19:58 基于蚁群算法的三维路径规划算法\searchpath.m
目录 0 2018-06-02 19:58 基于蚁群算法的二维路径规划算法\
文件 190 2018-06-02 19:58 基于蚁群算法的二维路径规划算法\barrier.txt
文件 1158 2018-06-02 19:58 基于蚁群算法的二维路径规划算法\DijkstraPlan.m
文件 122 2018-06-02 19:58 基于蚁群算法的二维路径规划算法\lines.txt
文件 5601 2018-06-02 19:58 基于蚁群算法的二维路径规划算法\main.m
文件 989 2018-06-02 19:58 基于蚁群算法的二维路径规划算法\matrix.txt
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