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    发布日期: 2021-06-05
  • 语言: Matlab
  • 标签: 霍夫变换  

资源简介

作总结了几种常用的图像分割算法代码,且给出了图例,经测试较好

资源截图

代码片段和文件信息

function [Ibw thres] = autoThreshold(I)
% 迭代法自动阈值分割
%
% 输入:I - 要进行自动阈值分割的灰度图像
% 输出:Ibw - 分割后的二值图像
%      thres - 自动分割采用的阈值

thres = 0.5 * (double(min(I(:))) + double(max(I(:)))); %初始阈值
done = false; %结束标志
while ~done
g = I >= thres;
Tnext = 0.5 * (mean(I(g)) + mean(I(~g)));
done = abs(thres - Tnext) < 0.5;
thres = Tnext;
end;

Ibw = im2bw(I thres/255); % 二值化

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        439  2009-08-16 11:57  边缘检测和hough 变换实现边缘检测MATLAB\code\autoThreshold.m

     文件       1934  2009-08-16 14:04  边缘检测和hough 变换实现边缘检测MATLAB\code\regionGrow.m

     文件      78634  2009-08-18 12:54  边缘检测和hough 变换实现边缘检测MATLAB\line.bmp

     目录          0  2010-07-26 21:18  边缘检测和hough 变换实现边缘检测MATLAB\code

     目录          0  2010-07-26 21:18  边缘检测和hough 变换实现边缘检测MATLAB

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                81007                    5


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