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MATLAB环境下用BP神经网络进行数据分类
代码片段和文件信息
clear all
clc
load ‘TestData.mat‘
load net
Q=TestData(1:302:15);
S=TestData(1:3016:27);
Q=Q‘;
S=S‘;
%仿真
Y = sim(netQ);
Y = round(Y);
hitNum = 0 ;
for i = 1:1:30
if S(:i)==Y(:i)
hitNum = hitNum + 1 ;
end
end
sprintf(‘一层网络正确率是 %3.3f%%‘100 * hitNum /30)
H=Y-S;
[h1h2]=find(H);
h=unique(h2);
sprintf(‘错误的列数是:‘)
disp(h‘);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 4312 2017-04-01 21:07 method1\leaf_testing_set.csv
文件 15226 2017-04-01 21:07 method1\leaf_training_set.csv
文件 29395 2017-04-02 14:06 method1\net.mat
文件 32356 2017-04-02 14:11 method1\net1.mat
文件 34399 2017-04-02 14:19 method1\net2.mat
文件 420 2017-04-10 16:19 method1\Test.m
文件 387 2017-04-10 16:19 method1\Test2.m
文件 387 2017-04-10 16:44 method1\Test3.m
文件 3295 2017-04-02 13:34 method1\TestData.mat
文件 692 2017-04-02 14:04 method1\Train.m
文件 700 2017-04-02 14:11 method1\Train2.m
文件 712 2017-04-02 14:19 method1\Train3.m
文件 10466 2017-04-02 13:33 method1\TrainData.mat
文件 6 2017-04-10 14:52 method1\Unti
目录 0 2017-04-11 17:18 method1
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