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    发布日期: 2021-07-30
  • 语言: Matlab
  • 标签: SVM  matlab  

资源简介

利用SVM神经网络进行分类预测,以某葡萄酒分类为例的matlab程序

资源截图

代码片段和文件信息

%% SVM神经网络的数据分类预测----意大利葡萄酒种类识别



该案例作者申明: 1:本人长期驻扎在此板块里,对该案例提问,做到有问必答。 2:此案例有配套的教学视频,配套的完整可运行Matlab程序。 3:以下内容为该案例的部分内容(约占该案例完整内容的1/10)。 4:此案例为原创案例,转载请注明出处(Matlab中文论坛,《Matlab神经网络30个案例分析》)。 5:若此案例碰巧与您的研究有关联,我们欢迎您提意见,要求等,我们考虑后可以加在案例里。 6:您看到的以下内容为初稿,书籍的实际内容可能有少许出入,以书籍实际发行内容为准。 7:此书其他常见问题、预定方式等,请点击这里。




%% 清空环境变量
close all;
clear;
clc;
format compact;
%% 数据提取

% 载入测试数据wine其中包含的数据为classnumber = 3wine:178*13的矩阵wine_labes:178*1的列向量
load chapter12_wine.mat;

% 画出测试数据的box可视化图
figure;
boxplot(wine‘orientation‘‘horizontal‘‘labels‘categories);
title(‘wine数据的box可视化图‘‘FontSize‘12);
xlabel(‘属性值‘‘FontSize‘12);
grid on;

% 画出测试数据的分维可视化图
figure
subplot(351);
hold on
for run = 1:178
    plot(runwine_labels(run)‘*‘);
end
xlabel(‘样本‘‘FontSize‘10);
ylabel(‘类别标签‘‘FontSize‘10);
title(‘class‘‘FontSize‘10);
for run = 2:14
    subplot(35run);
    hold on;
    str = [‘attrib ‘num2str(run-1)];
    for i = 1:178
        plot(iwine(irun-1)‘*‘);
    end
    xlabel(‘样本‘‘FontSize‘10);
    ylabel(‘属性值‘‘FontSize‘10);
    title(str‘FontSize‘10);
end

% 选定训练集和测试集

% 将第一类的1-30第二类的60-95第三类的131-153做为训练集
train_wine = [wine(1:30:);wine(60:95:);wine(131:153:)];
% 相应的训练集的标签也要分离出来
train_wine_labels = [wine_labels(1:30);wine_labels(60:95);wine_labels(131:153)];
% 将第一类的31-59第二类的96-130第三类的154-178做为测试集
test_wine = [wine(31:59:);wine(96:130:);wine(154:178:)];
% 相应的测试集的标签也要分离出来
test_wine_labels = [wine_labels(31:59);wine_labels(96:130);wine_labels(154:178)];

%% 数据预处理
% 数据预处理将训练集和测试集归一化到[01]区间

[mtrainntrain] = size(train_wine);
[mtestntest] = size(test_wine);

dataset = [train_wine;test_wine];
% mapminmax为MATLAB自带的归一化函数
[dataset_scaleps] = mapminmax(dataset‘01);
dataset_scale = dataset_scale‘;

train_wine = dataset_scale(1:mtrain:);
test_wine = dataset_scale( (mtrain+1):(mtrain+mtest): );
%% SVM网络训练
model = svmtrain(train_wine_labels train_wine ‘-c 2 -g 1‘);

%% SVM网络预测
[predict_label accuracy] = svmpr

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       4134  2010-01-30 18:43  chapter12.m

     文件      20168  2010-01-30 18:38  chapter12_wine.mat

     文件      15003  2010-01-30 18:43  html\chapter12.html

     文件       3348  2010-01-30 18:43  html\chapter12.png

     文件       6809  2010-01-30 18:43  html\chapter12_01.png

     文件      10845  2010-01-30 18:43  html\chapter12_02.png

     文件       9026  2010-01-30 18:43  html\chapter12_03.png

     目录          0  2010-11-07 23:27  html

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