matlab编写的水果识别程序

用matlab编写的水果图像识别程序，对于图像处理的初学者具有很好的指导意义。

%1读取原图，并处理成二值图像
I=imread（‘水果分类实验图像.jpg‘）;


I2=rgb2gray（I）;
BW=im2bw（I20.9）;
total=bwarea（~BW）
figuresubplot（131）imshow（I）title（‘原始图像‘）;
subplot（132）imshow（I2）title（‘灰度图像‘）;
subplot（133）imshow（BW）title（‘二值图像‘）;

%2进行边缘检测 得到了不连续的图形边界（采用sobel算子或区域增长）

%3得到各个图形的连续边界

SE=strel（‘rectangle‘[40 30]）;  % 结构定义
J2=imopen（BWSE）;            % 开启运算
figureimshow（J2）title（‘对二值图像进行开运算后的结果图像‘）;

SE=strel（‘square‘5）; % 定义3×3腐蚀结构元素
J=imerode（~J2SE）;
BW2=（~J2）-J;        % 检测边缘
figureimshow（BW2）title（‘3*3腐蚀运算后的图像边界轮廓‘）;

%填充了已有的检测的连续形状边界
B = imfill（BW2‘holes‘）;
B = bwmorph（B‘remove‘）;
figureimshow（B）title（‘提取出的边界图像‘）;

%3-2将不同的图形进行分别标记，num表示连接的图形对象的个数
[Labelnum] = bwlabel（B8）;

%得到各个图像的边界像素的数组




%4计算各个图形单元的周长   用连接像素点或数边界像素点个数的方法   numPoints数组表

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2011-10-21 16:42  水果分类代码\
     文件        3542  2011-10-27 16:38  水果分类代码\combinework2.asv
     文件        6813  2011-10-27 16:38  水果分类代码\combinework2.m
     文件      149493  2009-05-04 11:06  水果分类代码\水果分类实验图像.jpg