matlab源码：人工神经网络算法求解

汽车安全气囊作为一种被动安全装置,由于使用方便、效果显著、造价不高,所以得到迅速的发展和普及。 为了进一步提高汽车安全气囊的可靠性和准确性,对其控制系统的点火控制理论研究显得尤为重要。本文在对几种常用的安全气囊点火控制算法进行比较分析的基础上提出一种基于人工神经网络的新型点火控制算法,并对其可靠性进行了仿真和试验验证。 本文首先对气囊的电子控制系统的设计要点进行了研究,指出气囊的点火控制算法的设计是安全气囊电子控制系统的关键技术。 通过分析气囊的点火控制理论,总结出了气囊的点火控制的两个关键因素:气囊的点火条件和目标点火时刻,并以此作为评价点火控制算法好坏的准则。 本文重点介绍了几种

function f = Newtonforward（xyx0）
syms t;

if（length（x） == length（y））
    n = length（x）;
    c（1:n） = 0.0;
else
    disp（‘x和y的维数不相等！‘）;
    return;
end

f = y（1）;
y1 = 0;

xx =linspace（x（1）x（n）（x（2）-x（1）））;
if（xx ~= x）
    disp（‘节点之间不是等距的！‘）;
    return;
end

for（i=1:n-1）
    for（j=1:n-i）
        y1（j） = y（j+1）-y（j）;
    end