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    发布日期: 2021-01-06
  • 语言: Matlab
  • 标签: DMC  MATLAB  

资源简介

DMC算法的MATLAB环境下的实现代码

资源截图

代码片段和文件信息

%DMC控制算法
clc;
clear all;
G=input(‘输入传递函数G=‘);%输入传递函数
%判断是否为稳定系统,若是可以控制,若不是,则无法用DMC算法进行控制
den=G.den{1};%取传函的分母
p=real(roots(den))%求传函的极点的实部
for i=1:length(p)
       r=p(i);
   if r>0   %若有某一个极点的实部的实部大于零,则为不稳定系统,DMC无法控制
       pG   %在命令窗口显示极点和传函
Error=(‘您要控制的对象为不稳定系统,DMC算法只适用于稳定系统!‘)
    return
  end
end
%设置DMC参数
Ts=input(‘采样周期 Ts= ‘);%采样时间
P=input(‘预测时域 P= ‘);%预测步长
M=input(‘控制时域 M= ‘);%控制步长
N=80;%截断步长
%设定参考值
yr=10; %系统期望输出
%建立系统阶跃响应模型
[y0t0]=step(G0:5:500);
%初始化DMC
A=zeros(PM);%动态矩阵
a=zeros(N1);
for i=1:N
    a(i)=y0(i);
end
for i=1:P
    for j=1:M
        if i-j+1>0
            A(ij)=a(i-j+1); %构造矩阵A
        end
    end
end
%初始化向量ys,yue和矩阵A0
ys=ones(N1);
y=zeros(N1);
u=zeros(N1);
e=zeros(N1);
A0=zeros(PN-1);
for i=1:P
    for j=N-2:-

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