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基于matlab的粒子群pid控制仿真,备注很清晰,适合新手
代码片段和文件信息
clear
clc
fitnessfcn = @ PSO_PID; % 适应度函数句柄
nvars=3; % 个体变量数目
LB = [0 0 0]; % 下限
UB = [300 300 300]; % 上限
options=gaoptimset(‘PopulationSize‘100‘PopInitRange‘[LB;UB]‘EliteCount‘10‘CrossoverFraction‘0.6‘Generations‘100‘StallGenLimit‘100‘TolFun‘1e-100‘PlotFcns‘{@gaplotbestf@gaplotbestindiv}); % 算法参数设置
[x_bestfval]=ga(fitnessfcnnvars [][][][]LBUB[]options); % 运行遗传算法
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 477 2010-08-23 10:58 GA_run.m
文件 29558 2010-08-22 18:38 PID_Model.mdl
文件 2589 2010-08-23 13:03 PSO.m
文件 174 2010-08-22 18:38 PSO_PID.m
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