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    发布日期: 2023-08-11
  • 语言: Matlab
  • 标签: 机器学习  

资源简介

里面有多篇关于机器学习高斯模型的资料与总结含matlab程序

资源截图

代码片段和文件信息

/*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//
//  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING COPYING INSTALLING OR USING.
//
//  By downloading copying installing or using the software you agree to this license.
//  If you do not agree to this license do not download install
//  copy or use the software.
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//
// Copyright (C) 2000 Intel Corporation all rights reserved.
// Third party copyrights are property of their respective owners.
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// Redistribution and use in source and binary forms with or without modification
// are permitted provided that the following conditions are met:
//
//   * Redistribution‘s of source code must retain the above copyright notice
//     this list of conditions and the following disclaimer.
//
//   * Redistribution‘s in binary form must reproduce the above copyright notice
//     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
//     and/or other materials provided with the distribution.
//
//   * The name of Intel Corporation may not be used to endorse or promote products
//     derived from this software without specific prior written permission.
//
// This software is provided by the copyright holders and contributors “as is“ and
// any express or implied warranties including but not limited to the implied
// warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
// In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct
// indirect incidental special exemplary or consequential damages
// (including but not limited to procurement of substitute goods or services;
// loss of use data or profits; or business interruption) however caused
// and on any theory of liability whether in contract strict liability
// or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
// the use of this software even if advised of the possibility of such damage.
//
//M*/

#include “precomp.hpp“
#include 

// to make sure we can use these short names
#undef K
#undef L
#undef T

// This is based on the “An Improved Adaptive Background Mixture Model for
// Real-time Tracking with Shadow Detection“ by P. KaewTraKulPong and R. Bowden
// http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/R.Bowden/publications/avbs01/avbs01.pdf
//
// The windowing method is used but not the shadow detection. I make some of my
// own modifications which make more sense. There are some errors in some of their
// equations.
//

namespace cv
{

BackgroundSubtractor::~BackgroundSubtractor() {}
void BackgroundSubtractor::operator()(InputArray OutputArray double)
{
}

void BackgroundSubtractor::getBackgroundImage(OutputArray) const
{
}

static const int defaultNMixtures = 5;
static const int defaultHistory = 200;
static const double defaultBackgroundRatio = 0.7;
static const double defaultVarThreshold = 2.5*2.5;
static const double defaultNoiseSigma = 3

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     265165  2013-08-22 15:59  混合高斯模型资料总结含matlab\AVBS_2001_An Improved Adaptive Background Mixture Model for Realtime Tacking with Shadow Detection_P.KaewTrakulPong.pdf

     文件      15960  2013-08-24 18:34  混合高斯模型资料总结含matlab\bgfg_gaussmix.cpp

     文件     327680  2014-10-27 17:10  混合高斯模型资料总结含matlab\EM算法在高斯混合模型中应用matlab.doc

     文件    4121543  2014-10-27 17:05  混合高斯模型资料总结含matlab\GMM(1).rar

     文件     537600  2012-03-30 14:55  混合高斯模型资料总结含matlab\GMM建模与EM算法.ppt

     文件       1315  2013-08-24 18:34  混合高斯模型资料总结含matlab\GMM测试函数.cc

     文件     217660  2012-03-29 19:01  混合高斯模型资料总结含matlab\GMM详细公式推导.pdf

     文件     218971  2013-08-22 16:33  混合高斯模型资料总结含matlab\icpr_2004_Improved Adaptive Gaussian Mixture Model for Background Subtraction_Zivkovic.pdf

     目录          0  2014-11-03 22:05  混合高斯模型资料总结含matlab

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              5705894                    9


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