资源简介
MATLAB智能算法的源代码%% 清空环境
clc;clear
%% 障碍物数据
position = load('barrier.txt');
plot([0,200],[0,200],'.');
hold on
B = load('barrier.txt');
xlabel('km','fontsize',12)
ylabel('km','fontsize',12)
title('二维规划空间','fontsize',12)
%% 描述起点和终点
S = [20,180];
T = [160,90];
plot([S(1),T(1)],[S(2),T(2)],'.');
% 图形标注
text(S(1)+2,S(2),'S');
text(T(1)+2,T(2),'T');
%% 描绘障碍物图形
fill(position(1:4,1),position(1:4,2),[0,0,0]);
fill(position(5:8,1),position(5:8,2),[0,0,0]);
fill(position(9:12,1),position(9:12,2),[0,0,0]);
fill(position(13:15,1),position(13:15,2),[0,0,0]);
% 下载链路端点数据
L = load('lines.txt');
%% 描绘线及中点
v = zeros(size(L));
for i=1:20
plot([position(L(i,1),1),position(L(i,2),1)],[position(L(i,1),2)...
,position(L(i,2),2)],'color','black','LineStyle','--');
v(i,:) = (position(L(i,1),:)+position(L(i,2),:))/2;
plot(v(i,1),v(i,2),'*');
text(v(i,1)+2,v(i,2),strcat('v',num2str(i)));
end
%% 描绘可行路径
sign = load('matrix.txt');
[n,m]=size(sign);
for i=1:n
if i == 1
for k=1:m-1
if sign(i,k) == 1
plot([S(1),v(k-1,1)],[S(2),v(k-1,2)],'color',...
'black','Linewidth',2,'LineStyle','-');
end
end
continue;
end
for j=2:i
if i == m
if sign(i,j) == 1
plot([T(1),v(j-1,1)],[T(2),v(j-1,2)],'color',...
'black','Linewidth',2,'LineStyle','-');
end
else
if sign(i,j) == 1
plot([v(i-1,1),v(j-1,1)],[v(i-1,2),v(j-1,2)],...
'color','black','Linewidth',2,'LineStyle','-');
end
end
end
end
path = DijkstraPlan(position,sign);
j = path(22);
plot([T(1),v(j-1,1)],[T(2),v(j-1,2)],'color','yellow','LineWidth',3,'LineStyle','-.');
i = path(22);
j = path(i);
count = 0;
while true
plot([v(i-1,1),v(j-1,1)],[v(i-1,2),v(j-1,2)],'color','yellow','LineWidth',3,'LineStyle','-.');
count = count + 1;
i = j;
j = path(i);
if i == 1 ||
代码片段和文件信息
function path = DijkstraPlan(positionsign)
%% 基于Dijkstra算法的路径规划算法
%position input %节点位置
%sign input %节点间是否可达
%path output %规划路径
%% 计算路径距离
cost = ones(size(sign))*10000;
[nm] = size(sign);
for i = 1:n
for j = 1:m
if sign(ij) == 1
cost(ij) = sqrt(sum((position(i:)-position(j:)).^2));
end
end
end
%% 路径开始点
dist = cost(1:); %节点间路径长度
s = zeros(size(dist)); %节点经过标志
s(1) = 1;dist(1) = 0;
path = zeros(size(dist)); %依次经过的节点
path(1:) = 1;
%% 循环寻找路径点
for num = 2:n
% 选择路径长度最小点
mindist = 10000;
for i = 1:length(dist)
if s(i) == 0
if dist(i)< mindist
mindist = dist(i);
u = i;
end
end
end
% 更新点点间路径
s(u) = 1;
for w = 1:length(dist)
if s(i) == 0
if dist(u)+cost(uw) < dist(w)
dist(w) = dist(u)+cost(uw);
path(w) = u;
end
end
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2113 2010-10-31 21:25 example2.m
文件 1909 2010-10-31 21:26 example1.m
----------- --------- ---------- ----- ----
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