6-2-1的BP神经网络matlab实现，当输入为一个六位数的中心对称样本时例如1 0 0 0 0 1，输出为1；否则，输出为0。

用matlab编制一个6-2-1的BP神经网络。当输入为一个六位数的中心对称样本时（例如1 0 0 0 0 1），输出为1；否则，输出为0。激活函数为logsig函数，采用梯度下降算法。

clc;
clear;
traindata = xlsread（‘traindata.xlsx‘）;%读取训练数据
traindatanumber = 100;%训练数据的数量
extraininput = traindata（1:traindatanumber1:6）;
Y=mapminmax（extraininput）;%对输入数据归一化处理
traininput = Y‘;
extrainstandoutput = traindata（1:traindatanumber7）;
trainstandoutput = extrainstandoutput‘;
trainmomfactor = 0.9;
lastdW21 = 0;
lastdW32 = 0;
epoch = 100000;
LearningRate = 0.01;
errorprecision = 0.01;
% W21 = ones（26）;
% W32 = ones（12）;
% B21 = ones（21）;
% B32 = ones（11）;
%  W21 =[-1 0 0 1 -1 1;-1 -1 -1 0 -1 0];
%  B21 = [1; -1];
%  W32 = [1 -1];
%  B32 = [1];
 W21 =[-1.261 -0.014 0.005 0.142 -0.365 0.850; -0.455 0.881 -0.504 0.167 -1.096 0.015];%对输入层和隐藏层之间的权值进行初始赋值
 B21 = [1.571; -1.571];    %对输入层和隐藏层之间的偏置进行初始赋值
 W32 = [-0.237 -0.870];    %对隐藏层和输出层之间的权值进行初始赋值
 B32 = [

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        3070  2018-10-22 13:50  MyBPnetwork（6-2-1）_matlab\BP_matlab2.m
     文件        8913  2018-10-22 09:38  MyBPnetwork（6-2-1）_matlab\textdata.xlsx
     文件       11114  2018-10-22 09:30  MyBPnetwork（6-2-1）_matlab\traindata.xlsx
     目录           0  2018-10-22 12:45  MyBPnetwork（6-2-1）_matlab\