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基于matlab霍夫曼图像压缩重建,过程为:1.符号概率 2.合并概率 3.更新概率 4.分配码字 。
代码亲测可用,有很高的参考价值
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代码片段和文件信息
function cn = AddNode(co tmp)
cn = cell(size(co));
for i = 1:length(co)
cn{i} = [tmp co{i}];
end
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2017-04-26 21:55 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\
文件 105 2015-01-02 18:57 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\AddNode.m
文件 66 2015-01-02 18:57 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\Decode.m
文件 154 2015-01-02 18:57 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\Frequency.m
文件 655 2015-01-02 18:57 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\HisteqContrast.m
文件 689 2015-01-02 18:56 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\Huff2Mat.m
文件 458 2015-01-02 18:56 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\InitFig.m
文件 8946 2013-12-26 15:41 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\MainForm.fig
文件 9990 2015-01-02 18:57 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\MainForm.m
文件 1790 2015-01-02 18:56 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\Mat2Huff.m
文件 288 2015-01-02 18:55 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\PSNR.m
文件 436 2015-01-02 18:55 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\SaveImage.m
文件 506 2015-01-02 18:55 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\SnapImage.m
目录 0 2017-04-26 21:55 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\images\
文件 66614 2007-06-19 15:25 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\images\lena.bmp
文件 66614 2012-05-19 11:51 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建\images\rice.bmp
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