K近邻分类的matlab程序

这是一个很好用的KNN matlab的程序，我已经使用过，能给出分类精度和样本类别。

function d = euclidean（abdf）
% EUCLIDEAN - computes Euclidean distance matrix
%
% E = euclidean（AB）
%
%    A - （DxM） matrix 
%    B - （DxN） matrix
%    df = 1 force diagonals to be zero; 0 （default） do not force
% 
% Returns:
%    E - （MxN） Euclidean distances between vectors in A and B
%
%
% Description : 
%    This fully vectorized （VERY FAST!） m-file computes the 
%    Euclidean distance between two vectors by:
%
%                 ||A-B|| = sqrt （ ||A||^2 + ||B||^2 - 2*A.B ）
%
% Example : 
%    A = rand（400100）; B = rand（400200）;
%    d = distance（AB）;

% Author   : Roland Bunschoten
%            University of Amsterdam
%            Intelligent Autonomous Systems （IAS） group
%            Kruislaan 403  1098 SJ Amsterdam
%            tel.（+31）20-5257524
%            bunschot@wins

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2029  2011-02-20 11:08  KNN\euclidean.m

     文件       3101  2011-03-28 09:58  KNN\knn_zxl.m

     目录          0  2011-04-13 18:53  KNN

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                 5130                    3