bag_gene.m

function [ goods money sumV ] = bag_gene（ bagV goodV goodC iter ）
%bag_gene.m
%   For solving problem of bag by genetic and greedy algorithm.
%   [ goods money ] = bag_gene（ bagV goodV goodC iter ）
%   bagV : size of bag
%   goodV : size of everything
%   goodC : value of everything

tic;

CpV = goodC ./ goodV; %单位容量的价值
[m n] = size（goodV）;
%step1 初始化种群
N = 100; %种群规模
ind = zeros（N n）;
for i = 1:N
    t = round（rand（1n））;
    while goodV * （t‘） > bagV
        t = round（rand（1n））;
    end
    ind（i:） = t;    %随机初始化N个种群个体
end

%进化iter代
for count = 1:iter
    
fit = zeros（1N）; %N个个体的适应度值
%step2 计算个体适应度值 （利用目标函数）
for j = 1:N
    %fit（j） = goodC * x‘
    fit（j） = goodC * ind（j :）‘;
end
%step3 通过轮盘赌选择N个个体放入交叉池
fit_num = 0;
for j = 1:N
    fit_nu