pca降维程序

内含pca的matlab程序，简单易懂，不到百行，特征提取和数据降维的不二神器。混科研搞数据必备良代码。超低价甩卖。

function [lowDatareconMat] = PCA（dataK）

[row  col] = size（data）;
meanValue = mean（data）;
%varData = var（data11）;
normData = data - repmat（meanValue[row1]）;
covMat = cov（normData（:1）normData（:2））;%求取协方差矩阵
[eigVecteigVal] = eig（covMat）;%求取特征值和特征向量
[sortMat sortIX] = sort（eigVal‘descend‘）;
[BIX] = sort（sortMat（1:）‘descend‘）;
len = min（Klength（IX））;
eigVect（:IX（1:1:len））;
lowData =  normData * eigVect（:IX（1:1:len））;
reconMat = （lowData * eigVect（:IX（1:1:len））‘） + repmat（meanValue[row1]）;  % 将降维后的数据转换到新空间

end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        594  2016-05-02 15:13  PCA\PCA.m

     文件        170  2016-05-02 15:13  PCA\README.md

     文件        237  2016-05-02 15:13  PCA\testPCA.m

     文件      18472  2016-05-02 15:13  PCA\testSet.txt

     目录          0  2018-06-29 20:01  PCA

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                19473                    5