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基于LDA的人脸识别matlab源代码

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代码片段和文件信息

%此函数为特征提取函数
%输出变量:A为提取后的特征向量为(112×92)×40的矩阵,每一列就代表了对应类的Fisher脸
%输入变量:MeanClass表示总体均值列向量
%        MeanEachClass表示每类的均值列向量
%        EachClassNum表示训练样本中每类的数目
%        ClassClientNum表示Client人脸的类别数目
%        TrainX表示训练样本的数据为(112×92)×80的矩阵,每列代表一个图片的数据

function A=FeatureExtract(MeanClassMeanEachClassEachClassNumClassClientNumTrainX)

%--------------------------------------------------------------------------
%计算类间散布矩阵Sb=phib*phib‘,为简化运算,求取Sb_t=phib‘*phib

N=EachClassNum*ClassClientNum;                        %训练样本的总数量
Q=repmat(MeanClass1ClassClientNum);
phib=(MeanEachClass-Q)*sqrt(EachClassNum/N);          %计算phib
Sb_t=phib‘*phib;
clear(‘Q‘‘N‘);

%N=EachClassNum*ClassClientNum;
%Q=repmat(MeanClass1N);
%phit=TrainX-Q;
%St=phit*phit‘/N;
%clear(‘Q‘);

%Sw=zeros(r

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2227  2008-06-03 17:59  LDA\FeatureExtract.m

     文件       1412  2008-06-04 11:43  LDA\main.m

     文件       1064  2008-06-03 18:00  LDA\read.m

     文件        602  2008-06-03 19:52  LDA\testing.m

     目录          0  2008-06-12 09:42  LDA

     文件        218  2007-06-05 03:14  www.pudn.com.txt

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                 5523                    6


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