资源简介
基于LDA的人脸识别matlab源代码
代码片段和文件信息
%此函数为特征提取函数
%输出变量:A为提取后的特征向量为(112×92)×40的矩阵,每一列就代表了对应类的Fisher脸
%输入变量:MeanClass表示总体均值列向量
% MeanEachClass表示每类的均值列向量
% EachClassNum表示训练样本中每类的数目
% ClassClientNum表示Client人脸的类别数目
% TrainX表示训练样本的数据为(112×92)×80的矩阵,每列代表一个图片的数据
function A=FeatureExtract(MeanClassMeanEachClassEachClassNumClassClientNumTrainX)
%--------------------------------------------------------------------------
%计算类间散布矩阵Sb=phib*phib‘,为简化运算,求取Sb_t=phib‘*phib
N=EachClassNum*ClassClientNum; %训练样本的总数量
Q=repmat(MeanClass1ClassClientNum);
phib=(MeanEachClass-Q)*sqrt(EachClassNum/N); %计算phib
Sb_t=phib‘*phib;
clear(‘Q‘‘N‘);
%N=EachClassNum*ClassClientNum;
%Q=repmat(MeanClass1N);
%phit=TrainX-Q;
%St=phit*phit‘/N;
%clear(‘Q‘);
%Sw=zeros(r
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2227 2008-06-03 17:59 LDA\FeatureExtract.m
文件 1412 2008-06-04 11:43 LDA\main.m
文件 1064 2008-06-03 18:00 LDA\read.m
文件 602 2008-06-03 19:52 LDA\testing.m
目录 0 2008-06-12 09:42 LDA
文件 218 2007-06-05 03:14 www.pudn.com.txt
----------- --------- ---------- ----- ----
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