资源简介
使用MATLAB实现的车辆识别工具,可选择RCNN模型和分类模型对图像或视频进行操作,采用手动选择目标进行训练,可根据载入图像或视频识别其中车辆的位置和型号,并将车辆框选出来,以便识别。
代码片段和文件信息
classdef CarProphet
properties(Access = ‘public‘)
% object for recognize
Mat;
Video;
%%
STATE=-1;% Attention: STATE is the program‘s status. 0 represents image 1 represents video.
%%
END=false;% Attention: END is an instruction to play or stop the video
%%
RealRegion; % [x y width height] or a matrix of it.
%%
Threshold=0.5; % judge the bbox by this value. (is car or not??)
end
%%
% our model :RCNNModel ClassifyModel. “class_array“ is the index of car type.
properties(Access = ‘private‘)
RCNNModel;
ClassifyModel;
class_array;
end
%%
methods(Access = ‘public‘)
% Constructor of the class
function Predictor = CarPr
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\
文件 3201 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\CarProphet.m
目录 0 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\core_func\
文件 391 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\core_func\draw.m
文件 358 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\core_func\draw_roi_class.m
文件 277 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\core_func\get_highscore_proposals.m
目录 0 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\GUI\
文件 70136 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\GUI\MainWindow.fig
文件 8785 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\GUI\MainWindow.m
目录 0 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\Model\
文件 250 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\Model\Download.txt
目录 0 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\Old\
文件 765 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\Old\Pic_Detect_Recognition.m
文件 302 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\Old\Start.m
文件 960 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\Old\Video_Detect_Recognition.m
文件 3156 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\README.md
文件 187 2017-03-31 09:12 Vehicle_Detection_Recognition-master\start.m
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