资源简介
使用最小二乘法对采样后的信号进行参数估计。可以有效识别原始信号基波以及各次谐波的幅值和相位。文件包括供Matlab使用的两个m文件,以及参考的两篇文献,帮助大家更深入地理解。
代码片段和文件信息
function [ C ] = LeastSquare( wfFsNyn )
%最小二乘法的实现
n = 0 : N-1 ;
t = n / Fs ;
wi = 2*numel(wf);
AT = zeros(wiN); %矩阵A的转置矩阵
wfi = 0;%使用wfi进行后面灵活的赋值操作
%形成AT矩阵
for i=1:wi
wfi = wfi+rem(i2); %保证每隔2,wfi才加1
for j=1:N
if(rem(i2)~=0)
AT(ij)=sin( wf(wfi)*t(j));
else
AT(ij)=cos( wf(wfi)*t(j));
end
end
end
%后续矩阵操作
A = AT‘;
ATA = AT*A;
ATAN = pinv(ATA);%求逆
F = ATAN*AT;
yb = yn‘;
%得到C矩阵
C = F*yb;
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 604 2019-03-13 16:58 LeastSquare.m
文件 448 2019-03-13 17:02 test_1.m
文件 993195 2013-03-15 16:18 基于最小二乘原理的相位测量算法.pdf
文件 253159 2019-03-12 20:08 基于最小二乘法的电力系统谐波与间谐波检测方法_刘小林.caj
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