基于BOVW场景分类的matlab代码

运行前需要安装vlfeat,程序的入口为proj3.可自己修改训练样本路径。

% Starter code prepared by James Hays for CS 143 Brown University

%This function will sample SIFT descriptors from the training images
%cluster them with kmeans and then return the cluster centers.

function vocab = build_vocabulary（ image_paths vocab_size ）
% The inputs are images a N x 1 cell array of image paths and the size of 
% the vocabulary.

% The output ‘vocab‘ should be vocab_size x 128. Each row is a cluster
% centroid / visual word.

%{
Useful functions:
[locations SIFT_features] = vl_dsift（img） 
 http://www.vlfeat.org/matlab/vl_dsift.html
 locations is a 2 x n list list of locations which can be thrown away here
  （but possibly used for extra credit in get_bags_of_sifts if you‘re making
  a “spatial pyramid“）.6
 SIFT_features is a 128 x N ma‘trix of SIFT features
  no

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2016-11-12 11:05  CODE\
     文件        3057  2016-01-24 10:35  CODE\build_vocabulary.m
     文件       12307  2016-01-24 10:35  CODE\create_results_webpage.m
     文件        8392  2016-11-12 11:05  CODE\get_bags_of_sifts.m
     文件        1767  2016-01-24 10:35  CODE\get_image_paths.m
     文件        1758  2016-01-24 10:35  CODE\get_tiny_images.m
     文件       18694  2016-01-24 10:35  CODE\hs_err_pid184.log
     文件        2943  2016-01-24 10:35  CODE\nearest_neighbor_classify.m
     文件        9191  2016-01-24 10:36  CODE\proj3.m
     目录           0  2016-11-12 11:05  CODE\results_webpage\
     文件       11436  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\confusion_matrix.png
     文件       14997  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\index.html
     目录           0  2016-11-12 11:05  CODE\results_webpage\thumbnails\
     文件        6492  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Bedroom_image_0039.jpg
     文件        7718  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Bedroom_image_0082.jpg
     文件        4301  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Bedroom_image_0083.jpg
     文件        8014  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Bedroom_image_0094.jpg
     文件        7546  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Bedroom_image_0119.jpg
     文件        7961  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Bedroom_image_0134.jpg
     文件        5167  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Bedroom_image_0141.jpg
     文件        4487  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Coast_image_0009.jpg
     文件        5387  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Coast_image_0067.jpg
     文件        3847  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Coast_image_0068.jpg
     文件        3118  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Coast_image_0075.jpg
     文件        4632  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Coast_image_0119.jpg
     文件        4831  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Coast_image_0193.jpg
     文件        4593  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Coast_image_0228.jpg
     文件        5058  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Forest_image_0035.jpg
     文件        6808  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Forest_image_0040.jpg
     文件        5360  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Forest_image_0101.jpg
     文件        5278  2016-01-24 10:36  CODE\results_webpage\thumbnails\Forest_image_0102.jpg
............此处省略101个文件信息