matlab下的Otus阈值方法、迭代阈值、局部阈值对比

clc;
clear all;
file=dir（‘C:\Users\kai\Desktop\毕业论文\静态阴影去除\code\编号车牌\*.jpg‘）;
for img_Num=1:length（file）
    original_image = imread（file（img_Num）.name）;
    gray_image=double（rgb2gray（original_image））; 
    [mn]=size（gray_image）;
    result=zeros（mn）;
    if m>90
        block_size= round（（m/5+n/5）/2）;
    else
        block_size= round（（m/5+n/5）/2）;
    end    
    for i=1:block_size:m
        for j=1:block_size:n
             if （（i+block_size）>m）&&（（j+block_size）>n） %分块
                block=gray_image（i:endj:end）;
         elseif （（i+block_size）>m）&&（（j+block_size）<=n）
                block=gray_image（i:endj:j+block_size-1）;
         elseif （（i+block_size）<=m）&&（（j+block_size）>n）
                block=gray_image（i:i+block_size-1j:end）;
             else