资源简介
关于多尺度散布熵和精细多尺度散布熵的代码,做论文时用过,可以正常运行。
代码片段和文件信息
function [Out_DisEn npdf]=DisEn_NCDF(xmnctau)
%
% This function calculates dispersion entropy (DisEn) of a univariate
% signal x using normal cumulative distribution function (NCDF)
%
% Inputs:
%
% x: univariate signal - a vector of size 1 x N (the number of sample points)
% m: embedding dimension
% nc: number of classes (it is usually equal to a number between 3 and 9 - we used c=6 in our studies)
% tau: time lag (it is usually equal to 1)
%
% Outputs:
%
% Out_DisEn: scalar quantity - the DisEn of x
% npdf: a vector of length nc^m showing the normalized number of disersion patterns of x
%
% Ref:
%
% [1] H. Azami M. Rostaghi D. Abasolo and J. Escudero “Refined Composite Multiscale Dispersion Entropy and its Application to Biomedical
% Signals“ IEEE Transactions on Biomedical Eng
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 2010 2017-10-07 05:29 多尺度散布熵(matlab)\DisEn_NCDF.m
文件 2021 2017-10-07 05:29 多尺度散布熵(matlab)\DisEn_NCDF_ms.m
文件 70731 2018-11-16 20:31 多尺度散布熵(matlab)\imtfs.mat
文件 17416 2017-10-07 05:29 多尺度散布熵(matlab)\license_text
文件 1579 2017-10-07 05:29 多尺度散布熵(matlab)\MDE.m
文件 318 2018-11-19 17:54 多尺度散布熵(matlab)\MDE_test01.m
文件 1776 2017-10-07 05:29 多尺度散布熵(matlab)\RCMDE.m
目录 0 2019-08-03 21:30 多尺度散布熵(matlab)
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