有关ROI特征提取的分享-Untitled.m

有关ROI特征提取的分享-Untitled.m
程序里面包括形态特征的计算（边界链码求几何特征），灰度特征的计算以及不变矩的计算

其中，ROI的提取是人工提取的，用的roipoly

程序大部分是自己编的，希望对初学者有一些帮助。

clear;
I=imread（‘F:\Matlab实验\1.bmp‘）;
figureimshow（I）;title（‘original image‘）%导入图像
J=imadjust（I）;
figureimshow（J）;title（‘after pre-processing‘）
BW=roipoly（J）;
figureimshow（BW）; title（‘人工提取后的图像‘）
%ROI提取后信息的存储
w=imwrite（BW‘z1.bmp‘）;

%===边界链码求结节形态的几何特征===%
[xy]=size（BW）;
BW3 = bwperim（BW8）;              % 检测细胞的边缘跟踪，用于计算周长 
%检测垂直方向连读的周长像素点%
P1=0;
P2=0;
Ny=0;                           % 记录垂直方向连续周长像素点的个数
for i=1:x
    for j=1:y
        if （BW3（ij）>0）
            P2=j;
            if （（P2-P1）==1）    % 判断是否为垂直方向连续的周长像素点
                Ny=Ny+1;
            end
            P1=P2;
        end
    end
end    
%检测水平方向连读的周长像素点%
P1=0;
P2=0;
Nx=0;                           % 记录水平方向连续周长像素点的个数
for j=1:y
    for i=1:x
        if （BW3（ij）>0）
            P2=i;