Matlab神经网络实现股票预测的GUI设计-新建 WinRAR 压缩文件.rar

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程序可以自动从网上下载最新数据 并绘制实际和预测的股价图。

function yuclose=myrbf（pricenm）
%ji suan gen ju RBF de chu de shu chu Y
%RBF神经网络算法，需要参数为 输入变量矩阵price，扩展系数n，估计范围m，即用前m个数估计第m+1个数字n，m不是必须的

if nargin<1
    error（‘you should input one argument at least.‘）
elseif nargin<2
    n=1;
    m=5;
elseif nargin<3
    c=n;
    m=5;
end

sclose=price;
c=n;
num=m;
k=size（sclose）;
P=zeros（5k（1）-4）;
T=zeros（1k（1）-4）;
mi=min（sclose）;
ma=max（sclose）;
for i=1:1:k（1）
    sclose（i）=（sclose（i）-mi）/（ma-mi）;
end
for j=1:1:k（1）-4
    for i=1:1:num
        P（ij）=sclose（i+j-1）;
    end
    T（1j）=sclose（j+4）;
end
net=newrbe（PT3）;
yyclose=sim（netP）;
a=size（yyclose）;
yuclose=zeros（1a（2））;
for i=1:1:a（2）
    yuclose（1i）=yyclose（i）*（ma-mi）+mi;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      32256  2009-11-25 20:10  price_close.xls

     文件       3619  2010-03-18 09:21  price_sclose.mat

     文件       3619  2010-03-18 09:21  price_sopen.mat

     文件       3463  2009-11-25 21:06  rbf.fig

     文件       6775  2009-12-17 11:35  rbf.m

     文件        772  2009-12-19 15:44  myrbf.m

     文件       2076  2009-11-24 10:19  plot_of_k.m

----------- ---------  ---------- -----  ----

                52580                    7