粒子群多目标搜索算法

% % %% 该函数演示多目标perota优化问题
%清空环境
clc
clear

load data


%% 初始参数
objnum=size（P1）; %类中物品个数
weight=92;        %总重量限制

%初始化程序
Dim=5;     %粒子维数
xSize=50;  %种群个数
MaxIt=200; %迭代次数
c1=0.8;    %算法参数
c2=0.8;    %算法参数 
wmax=1.2;  %惯性因子
wmin=0.1;  %惯性因子

x=unidrnd（4xSizeDim）;  %粒子初始化????不懂
v=zeros（xSizeDim）;      %速度初始化

xbest=x;           %个体最佳值
gbest=x（1:）;      %粒子群最佳位置

% 粒子适应度值 
px=zeros（1xSize）;   %粒子价值目标
rx=zeros（1xSize）;   %粒子体积目标
cx=zeros（1xSize）;   %重量约束

% 最优值初始化
pxbest=zeros（1xSize）; %粒子最优价值目标
rxbest=zeros（1xSize）; %粒子最优体积目标
cxbest=zeros（1xSize）;  %记录重量，以求约束

% 上一次的值
pxPrior=zeros（1xSize）;%粒子价值目标，产生一个1行，xsize列的零矩阵
rxPrior=zeros（1xSize）;%粒子体积目标
cxPrior=zeros（1xSize）;%记录重量，以求约束

%计算初始目标向量
for i=1:xSize
    for j=1:Dim %控制类别
        px