DBSCAN算法Matlab实现.rar

DBSCAN算法Matlab实现,直接可用，如有需要，请下载！！！

% 要可视化聚类结果很简单，笔者实现了一个可视化2D数据聚类结果的函数：

% -------------
% 输入：
% data：数据集
% class：每个数据点的分类，-1表示噪点，分类从1开始
% -------------

function color_cluster（data class）
color_theme = {‘ro‘‘g+‘‘bx‘‘ks‘‘r+‘‘go‘‘k*‘‘r+‘‘gv‘‘bs‘‘k+‘ ...
    ‘rv‘‘gx‘‘bo‘‘kx‘‘rs‘‘gs‘‘b+‘‘ko‘...
    ‘rx‘‘g+‘‘bv‘‘kv‘};
non_class_color = ‘b*‘; %噪点
[m n] = size（data）;
subplot（121）;
%plot（data（:1）data（:2）‘ko‘）;
plot（data（:1）data（:2）‘k.‘）;
title（‘raw data‘）;
subplot（122）;

for x = 1:m
    if class（x） == -1
        plot（data（x1）data（x2） non_class_color）
    else
        plot（data（x1）data（x2） cell2mat（color_theme（class（x））））
    end
    hold on;
end
title（‘result‘）;
% % 我们测试一下：
% % 
% % x=[randn（302）*.4;randn（402）*.5+ones（401）*[4 4]];
% % [classtype]=dbsca

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         20  2019-08-04 16:20  readme.txt

     文件        907  2016-08-08 15:40  text_sbscan4\color_cluster.m

     文件       6699  2016-08-08 16:04  text_sbscan4\DBSCAN.M

     文件        373  2016-08-08 22:03  text_sbscan4\main.m

     目录          0  2019-08-04 16:20  text_sbscan4

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