entropy 各种信息熵的计算

各种信息熵的计算，包括Tsallis 熵，Renyi熵，Shannon熵等，及它们的扩展形式。

function  y=escorTsallis_entro（DATAq）
 [MN]=size（DATA）;
  y=zeros（1N）;
  for n=1:N
      sum2=（1-（sum（DATA（:n）.^（1/q）））^（-q））/（q-1）;
      y（1n）=sum2;
      
      
      
      
  end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2012-01-16 11:32  entropy\
     文件         201  2007-12-19 20:00  entropy\escorTsallis_entro.m
     文件         298  2007-12-21 12:05  entropy\K_q_escorTsallis.m
     文件         164  2007-12-21 17:06  entropy\K_q_renyi.m
     文件         294  2007-12-20 09:42  entropy\K_q_Tsallis.m
     文件        1051  2010-12-23 21:30  entropy\MI_renyi.m
     文件        1076  2010-12-23 21:23  entropy\MI_Shannon.m
     文件        1067  2010-12-23 21:34  entropy\MI_Tsallis.m
     文件         339  2008-01-16 16:55  entropy\read me.txt
     文件         152  2007-12-19 20:31  entropy\renyi_entro.m
     文件         200  2007-12-19 13:19  entropy\shannon_entro.m
     文件         195  2007-12-19 13:31  entropy\Tsallis_entro.m