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评价图像边界的好坏,FOM值越趋于1质量越好。 of edge detectors)

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clear all
a=[1 1;   %理想边界
   1 1];  
b=[1 1;    %检测边界
   1 1];
de=sum(sum(b==1));   %检测到的边界数目
id=sum(sum(a==1));   %理想的边界数目
q=max(deid);
sum=0;
[r l]=find(a==1);    %查找理想真实边界的像素坐标点
[mn]=size(b);
for i=1:m
    for j=1:n
        if (b(ij)==1 )    %检测到的边界像素点 要不就和真实边界重合(等于3)要不就是孤立点(等于1)
          X=(r-i).^2+(l-j).^2;   %这个点到所有真实边界点(也就是等于2的点)的距离
          mind=min(X);  %这个点到所有真实边界点的最小距离
          sum=sum+1/(mind+1);
        end
    end
end
p=sum/q

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         44  2011-12-10 13:19  FOM图像评价\程序虽小,但是很实用.txt

     文件        579  2011-12-05 18:55  FOM图像评价\质量标准简化.m

     目录          0  2011-12-10 13:18  FOM图像评价

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                  623                    3


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