资源简介
概率神经网络PNN的MATLAB实现,有详细的说明
代码片段和文件信息
%% Parzen Probabilistic Neural Networks
% The Parzen Probabilistic Neural Networks (PPNN) are a simple type of
% neural network used to classify data vectors. This classifiers are based
% on the Bayesian theory where the a posteriori probability density
% function (apo-pdf) is estimated from data using the Parzen window
% technique.
%% A brief overview on the theory of the Parzen window and PPNN
% The Bayesian classifiers use the Bayesian equation:
%
% P(x|wi)P(wi)
% P(wi|x) = ----------------------
% SUM_j P(x|wj)P(wj)
%
% to estimate the apo-pdf P(wi|x). Obviously to be usefull this method
% needs the probabilities P(x|wi) and P(wi) to be known. A technique is to
% parametrize this pdfs another is to estimate them from data.
% The Parzen window techniqu
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 5140 2006-08-03 14:19 ParzenPNN\PNN\demoo.m
文件 14152 2006-08-03 14:19 ParzenPNN\PNN\html\demo.html
文件 1677 2006-08-03 14:19 ParzenPNN\PNN\html\demo.png
文件 1269 2006-08-03 14:19 ParzenPNN\PNN\html\demo_01.png
文件 1437 2006-08-03 14:19 ParzenPNN\PNN\html\demo_02.png
文件 3323 2006-08-02 17:44 ParzenPNN\PNN\PNNclassify.m
文件 2967 2006-08-02 13:59 ParzenPNN\PNN\PNNimprove.m
文件 2734 2006-08-03 14:40 ParzenPNN\PNN\PNNlearn.m
目录 0 2006-08-03 14:19 ParzenPNN\PNN\html
目录 0 2010-10-22 11:36 ParzenPNN\PNN
目录 0 2010-10-22 11:36 ParzenPNN
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