disc_MDLP

数据离散化的方法 对于不能处理连续问题的算法 可先进行离散化 然后在进行相关工作

function [MnumMvalue]=attrvalue（data）
% 功能：求取数据集每个属性的取值及个数
% 输入：data——数据集，行为实例，列为属性。
% 输出：Mnum——列向量，代表每个属性的取值个数
%       Mvalue——每一行代表一个属性的所有取值，末尾用0补齐

l=size（data1）;%行（实例）
m=size（data2）;%列（属性）

Mnum=[];
Mvalue=[];
for i=1:m
	tmpC=data（:i）;
	tmpN=0;
	while size（tmpC1）~=0;
       	Mvalue（i（tmpN+1））=tmpC（1）;
       	tmpC=tmpC（find（tmpC~=tmpC（1）））;
       	tmpN=tmpN+1;
	end
	Mnum=[Mnum;tmpN];
end    
		

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        518  2006-04-11 01:52  disc_MDLP\attrvalue.m

     文件        771  2006-05-12 16:14  disc_MDLP\bincut_MDLP.m

     文件       1121  2006-05-13 14:08  disc_MDLP\disc_MDLP.m

     文件        682  2006-05-12 14:32  disc_MDLP\entropy_interval.m

     文件       1062  2006-05-12 16:11  disc_MDLP\getbestcut.m

     文件        759  2006-05-12 01:50  disc_MDLP\getlrdata.m

     文件        673  2006-05-12 16:14  disc_MDLP\initcut.m

     文件       1272  2006-05-12 16:52  disc_MDLP\isMDLPAccepted.m

     文件        516  2006-06-23 01:51  disc_MDLP\main_disc_MDLP.m

     文件        453  2006-05-13 13:31  disc_MDLP\说明.txt

     目录          0  2007-04-19 16:23  disc_MDLP

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