ACO-BP

实现了蚁群算法与BP神经网络的结合。实现了蚁群算法与BP神经网络的结合。

clear;
clc;
%%%%%%%生成输入值 
    %   x的xl=0;               %变量左域
    %   xr=1;               %变量x的右域
    %   x=（xl:0.1:xr）‘;     %输入变量要转化为列向量
    %   y=exp（-x）.*sin（2.*pi.*x）;
%%%%初始化参数
    %   countMax=100;          %最大迭代数
    %   Input_Num=1;
    %   Hidden_Num=4;
    %   Output_Num=1;
    %   N=20;                      %区域划分
    %   bounds=[-11;-11;-11;-11;;-11;-11;-11;-11];              
    %   ant_Num=20;                %蚁群数量
    %   Q=50;
    %   p=0.6;
    %   样本量
function [error_outputWforecastbounds_new]=ANT_ant_new（ant_NumQpNboundsInput_NumOutput_NumHidden_NumxycountMaxline）
vNum=size（bounds1）;
Sample_Num_x=size（x1）;
Sample_Num_y=size（y1）;
literation_N=1;
if  Sample_Num_x==Sample_Num_y
    Sample_Num=Sample_Num_x;
else
    Informat

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       7722  2010-05-24 09:45  123.m

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