test3

利用matlab实现hog特征提取与SVM分类方法 用来识别人车与背景

function blockfeat = BinHOGFeature（ b_magb_orientcell_sizenblock...
    bin_num weight_vote）
% 计算1个block的hog
% weight_vote: 是否进行高斯加权投票
 
% block的HOG直方图
blockfeat=zeros（bin_num*nblock^21）;
 
% 高斯权重
gaussian_weight=fspecial（‘gaussian‘cell_size*nblock0.5*cell_size*nblock）;
 
% 分割block
for n=1:nblock
    for m=1:nblock
        % cell的左上角坐标
        x_off = （m-1）*cell_size+1;
        y_off = （n-1）*cell_size+1;
 
        % cell的梯度大小和方向
        c_mag=b_mag（y_off:y_off+cell_size-1x_off:x_off+cell_size-1）;
        c_orient=b_orient（y_off:y_off+cell_size-1x_off:x_off+cell_size-1）;
 
        % cell的hog直方图
        c_feat=zeros（bin_num1）;
        for i=1:bin_num
            % 是否进行高斯加权 投票
            if weight_vote==false
                c_feat（i）=sum（c_mag（c_orient=

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1135  2015-12-17 11:16  hog+svm_detection\BinHOGFeature.m

     文件     125245  2015-12-20 13:57  hog+svm_detection\hog2_test_car.mat

     文件     132458  2015-12-20 13:56  hog+svm_detection\hog2_test_man.mat

     文件    1270120  2015-12-20 13:56  hog+svm_detection\hog2_train_car.mat

     文件    1304010  2015-12-20 13:55  hog+svm_detection\hog2_train_man.mat

     文件     143851  2015-12-20 13:53  hog+svm_detection\hog_test_car.mat

     文件     154600  2015-12-20 13:52  hog+svm_detection\hog_test_man.mat

     文件    1475285  2015-12-20 13:52  hog+svm_detection\hog_train_car.mat

     文件    1533815  2015-12-20 13:51  hog+svm_detection\hog_train_man.mat

     文件       1972  2015-12-17 19:35  hog+svm_detection\ImgHOGFeature.m

     文件       2143  2015-12-20 13:56  hog+svm_detection\make_mat.m

     文件        666  2015-12-21 20:09  hog+svm_detection\svm_recognition.asv

     文件        670  2015-12-21 20:09  hog+svm_detection\svm_recognition.m

     文件        699  2015-12-18 14:08  hog+svm_detection\svm_test.m

     文件       8729  2015-11-23 21:12  hog+svm_detection\实验三样本\测试\人\1.png

     文件       8848  2015-11-23 21:12  hog+svm_detection\实验三样本\测试\人\10.png

     文件       8617  2015-11-23 21:12  hog+svm_detection\实验三样本\测试\人\2.png

     文件       8306  2015-11-23 21:12  hog+svm_detection\实验三样本\测试\人\3.png

     文件       8089  2015-11-23 21:12  hog+svm_detection\实验三样本\测试\人\4.png

     文件       8526  2015-11-23 21:12  hog+svm_detection\实验三样本\测试\人\5.png

     文件       9948  2015-11-23 21:12  hog+svm_detection\实验三样本\测试\人\6.png

     文件       7671  2015-11-23 21:12  hog+svm_detection\实验三样本\测试\人\7.png

     文件       8918  2015-11-23 21:12  hog+svm_detection\实验三样本\测试\人\8.png

     文件       8867  2015-11-23 21:12  hog+svm_detection\实验三样本\测试\人\9.png

     文件       3271  2015-11-24 16:41  hog+svm_detection\实验三样本\测试\背景\1.png

     文件       6277  2015-11-24 16:41  hog+svm_detection\实验三样本\测试\背景\10.png

     文件       7935  2015-11-24 16:41  hog+svm_detection\实验三样本\测试\背景\2.png

     文件       7595  2015-11-24 16:41  hog+svm_detection\实验三样本\测试\背景\3.png

     文件       3905  2015-11-24 16:41  hog+svm_detection\实验三样本\测试\背景\4.png

     文件       5053  2015-11-24 16:41  hog+svm_detection\实验三样本\测试\背景\5.png

............此处省略327个文件信息