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本代码是程明明2011发表的文章 基于全局对比度的显著性区域检测,其中HC部分的matlab 实现代码,经本人测试,证明有效。
代码片段和文件信息
% OriImageColor = imread(‘cell01.jpg‘);
%分割耗时测算 1
tic
OriImageColor = imread(‘cell03.jpg‘);
[fimg labels modes regsize grad conf] = edison_wrapper(OriImageColor@RGB2Luv...
‘SpatialBandWidth‘8‘RangeBandWidth‘4...
‘MinimumRegionArea‘80);
%[fimg labels modes regsize grad conf] = edison_wrapper(OriImageColor@RGB2Luv);
subplot(121) imshow(OriImageColor); title(‘原始图‘);
subplot(122) imshow(Luv2RGB(fimg));title(‘meanshift分割图‘);%RGB已经归一化了
toc
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%===== Step1:图像数据读取以及颜色空间选择
tic
% OriImageColor=imread(‘cell01.jpg‘);% 读取图片
%OriImageColor = imread(‘0_0_818.jpg‘);
if(size(OriImageColor3)>1) % 判断OriImageColor是否为 m*n*p 彩
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 12774 2015-04-12 21:59 JiYu_QuYu_DuiBiDu_2015_04_10.m
文件 1884 2015-02-06 10:21 RGB2Lab_.m
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