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本代码是程明明2011发表的文章 基于全局对比度的显著性区域检测,其中HC部分的matlab 实现代码,经本人测试,证明有效。

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代码片段和文件信息

 % OriImageColor = imread(‘cell01.jpg‘);
 
 %分割耗时测算 1
 tic
 OriImageColor = imread(‘cell03.jpg‘);
[fimg labels modes regsize grad conf] = edison_wrapper(OriImageColor@RGB2Luv...
     ‘SpatialBandWidth‘8‘RangeBandWidth‘4...
     ‘MinimumRegionArea‘80);
%[fimg labels modes regsize grad conf] = edison_wrapper(OriImageColor@RGB2Luv);
subplot(121) imshow(OriImageColor); title(‘原始图‘);

subplot(122) imshow(Luv2RGB(fimg));title(‘meanshift分割图‘);%RGB已经归一化了
 toc

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%===== Step1:图像数据读取以及颜色空间选择
tic
% OriImageColor=imread(‘cell01.jpg‘);% 读取图片
 %OriImageColor = imread(‘0_0_818.jpg‘);
if(size(OriImageColor3)>1)      % 判断OriImageColor是否为 m*n*p 彩

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      12774  2015-04-12 21:59  JiYu_QuYu_DuiBiDu_2015_04_10.m

     文件       1884  2015-02-06 10:21  RGB2Lab_.m

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                14658                    2


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