RandomForest ID3决策树+随机森林算法生成决策森林

ID3决策树+随机森林算法生成决策森林，采用投票机制进行决策；有训练数据aaa和测试数据bbb；非常适合机器学习的初学者

% 函数返回一棵决策树
function  [nodechild_valuechild_node_num]=ID3（S）%%%
    clear clear global node child_value child_node_num;
    global node child_value child_node_num
    %S=xlsread（‘aaa.xls‘）;%%%
    DValue=S（:1:6）;    
    DValue=roundn（DValue-1）;
    CN=S（:7）;
    CN=num2str（CN）;%将标签设为string型
    for i=1:length（CN）
        A（i）=i;
    end
    ClassPNum=[1 2 3 4 5 6];
    m=0;
    [nodechild_valuechild_node_num]=TreeNode（ DValue CN A ClassPNumm ）; 

end

% 生成树结点
% DValue--前四列数据
% A--参与划分的行号
% CN--属性值的集合（第5列数据）
% ClassPNum为划分的剩余属性编号
% 当前node的父亲结点为node{m}
function [nodechild_valuechild_node_num]=TreeNode（ DValue CN A ClassPNumm）
    global node child_value child_node_num
    n=length（node）;
    if m>0
        %如果父亲结点存在，将本结点的序号存入父亲结点的子结点序号集中
       

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     160768  2013-02-07 14:41  RandomForest\aaa.xls

     文件     146432  2013-02-07 14:41  RandomForest\bbb.xls

     文件       4570  2013-02-10 21:39  RandomForest\ID3.m

     文件        976  2013-02-10 22:01  RandomForest\RandomForest.m

     文件     162304  2013-02-10 22:04  RandomForest\result.xls

     文件       2480  2013-02-10 21:13  RandomForest\statistics.asv

     文件       2256  2013-02-10 22:02  RandomForest\statistics.m

     文件        938  2013-02-10 21:55  RandomForest\suijisenlin.asv

     目录          0  2013-02-10 22:07  RandomForest

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