hyperMnf

用于高光谱图像处理的最小噪声分离变换方法。 hyperMnf performs the minimum noise fraction (MNF) transform on the data and uses spatial (row) offsets of the data to estimate the covariance matrix of

function [M H snr] = hyperMnf（M h w）
% HYPERMNF Performs the minimum noise fraction （MNF） transform
%  hyperMnf performs the minimum noise fraction （MNF） transform on the data
% and uses spatial （row） offsets of the data to estimate the covariance
% matrix of the data.
%
% Usage
%   M = hyperMnf（M h w）
% Inputs
%   M - 2D matrix （p x N）
%   h - height of image in pixels
%   w - width of image in pixels
% Outputs
%   M - 2D transformed data
%   H - 2D transformation matrix
%
% References
%   C-I Change and Q Du “Interference and Noise-Adjusted Pricipal 
% Components Analysis“ IEEE TG

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1195  2012-03-30 08:08  hyperMnf.m

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                 1195                    1