资源简介
程序非常的详细规范,适合初学者
代码片段和文件信息
function [Acu]=AdaptFunc(XXYY)
%C为最小二乘支持向量机的正则化参数,theta为高斯径向基的核函数参数,两个需要进行优化选择调试
NumOfPre =1;%预测天数,在此预测本季度最后七天
Time = 24;
Data = xlsread(‘p1.xls‘);%此为从excel表格读数据的命令,表示将表格的数据读到Data数组中,省略表格中的第一行第一列文字部分 可输入你要预测的表格名称
[M N] = size(Data);%计算读入数据的行和列 M行N列
for i = 1:3
maxData = max(Data(:i));
minData = min(Data(:i));
Data1(:i) = (Data(:i) - minData)/(maxData-minData);%对温度进行归一化处理
end
for i = 4:5
Data1(:i) = Data(:i);
end
for i = 6:N
Data1(:i) = log10(Data(:i)) ;%对负荷进行对数处理 温度和负荷的预处理 可采用不同的方法 可不必拘泥
end
Dim = M - 2 - NumOfPre;%训练样本数%训练样本数
Input = zeros(M-212Time);%预先分配处理后的输入向量空间
y = zeros(DimTime);
for i = 3:M
for j = 1:Time
%%选取前一天温度、同一时刻的负荷,前两天的负荷,当天的温度作为输入特征
x = [Data1(i-11:5) Data1(i-1j+5) Data1(i-2j+5)Data1(i1:5)]
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2391 2014-06-19 14:58 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\AdaptFunc.m
文件 2744 2014-06-21 18:55 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\AdaptFunc1.m
文件 3813 2010-05-18 10:36 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\ba
文件 3097 2015-03-07 18:31 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\biaoyaozhi.fig
文件 535 2015-03-07 18:30 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\biaoyaozhi.m
文件 3239 2014-06-22 16:34 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\fuhebiaozhi.fig
文件 2174 2010-05-18 10:36 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\InitSwarm.m
文件 9158 2015-03-16 10:41 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\jieguobijiao.fig
文件 1224 2015-04-16 18:21 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\jieguobijiaotu.m
文件 32768 2014-05-26 19:21 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\p1.xls
文件 510 2014-05-25 19:49 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\p1moni.m
文件 2141 2015-04-26 21:21 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\pso.m
文件 9240 2014-12-06 14:06 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\psoyuce.fig
文件 2775 2015-03-19 15:44 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\shorttime.m
文件 9148 2014-12-07 21:34 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序\yuce.fig
目录 0 2016-01-12 20:39 PSO-LSSVM Load Forecast负荷预测程序
----------- --------- ---------- ----- ----
84957 16
相关资源
- 粒子群优化算(PSO-SVM)
- 粒子群算法(PSO)优化的海岛分布式
- pso-svm-prediction 优化支持向量机中的正
- PSO-of-Robot-Path-planning PSO粒子群算法
- 采用PSO算法的微网三目标调度程序
- Unit Commitment with PSO
- 使用pso-bp算法对风电功率点的预测(
- MOPSO-Iran
- matlab解决在孤岛运行模式下,各机组
- Particle-Swarm-Optimization-MPPT
- Evolutionary-ANFIS-Training 用MATLAB实现自适
- pso 改进的pso-bp神经网络预测模型
- IPSO-FOR-FUNCTION 改进的粒子群优化算法
- pso_fcm 基于粒子群模糊聚类算法
- 鲸鱼算法改进优化 WOAlssvm
- matlab实现的粒子群算法的图像分割算
- GAPSO 这个算法是遗传算法和粒子群优
- Peking_University_PSO_All_in_one 北京大学计
- SimuAPSO 模拟退火发与粒子群算法的结
- CLSPSO 混沌粒子群算法
- pso2835922
- pso-bp
- pso_matlab PSO算法
- MOPSO-matlab
- PSObpPpsorbf 粒子群优化神经网络的程序
- The-SPSO-testingprocedure 基本的粒子群程序
- ABCPSO
- pso 主要计算电力系统机组组合问题
- PSO_Load-Frequency-Control
- 33 混合智能算法:采用人工神经网络
评论
共有 条评论