Plsregress 偏最小二乘回归分析

偏最小二乘回归分析，matlab源程序，说明详细，应用简单

clcclear
light=importdata（‘data0.txt‘）;%读取数据
py=light.data（:2）;%碳含量
px=light.data（:[3:end]）;%光谱强度

pz=[pxpy]; %广义矩阵    
mu=mean（pz）; sig=std（pz）;    %求均值和标准差
rr=corrcoef（pz）;    %求相关系数矩阵
%plot（rr（3649[1:3648]）‘k‘）;
%legend（‘光谱强度与碳含量相关系数‘1）
ab=zscore（pz）;  %数据标准化
a=ab（: [1:end-1]）;b=ab（:end）;   %提出标准化后的自变量和因变量数据
[XLYLXSYSBETAPCTVARMSEstats]=plsregress（ab）;
xw=a\XS  ;  %求自变量提出成分系数，每列对应一个成分，这里xw等stacts.W
yw=b\YS  ;  %求因变量提出成分的系数
%ncomp=input（‘请根据PCTVAR的确定提出成分的个数ncomp=‘）;
ncomp=10;
[XL2YL2XS2YS2BETA2PCTVAR2MSE2stats2]=plsregress（abncomp）;
n=size（a2）; m=size（b2）;   %n是自变量的个数，m是因变量的个数

%原始数据回归方程的常数项
beta3（1:）=m

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        1533  2015-05-18 17:47  Plsregress.m