Matlab实现Topsis算法

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clcclear
a=[5.1	350	183	169	0.08	0.17	0.15	0.006	23.8	51.4	0.78	1.35	0.026	10.7	1.48	0.0026	900
6.9	327	138	160	0.11	0.19	0.15	0.003	16.2	65.1	0.98	2.63	0.012	13	1.72	0.0178	1805
6.4	524	232	162	0.07	0.2	0.27	0.0015	1.9	10	0.15	18.4	0.321	0.05	0.53	0.0025	600
7.2	1020	209	312	1.08	0.65	0.19	0.0015	1.7	10	0.03	0.32	0.004	0.025	2.18	0.0211	968
];
[mn]=size（a）;

for j=1:n
    b（:j）=a（:j）/norm（a（:j））;%向量规范化;
end

w=（1/17）*ones（117）;
c=b.*repmat（wm1）; %求加权矩阵;
cstar=min（c）; %求正理想解;
cstar（1）=max（c（:1）） %属性一为效益型;
c0=max（c）; %求负理想解;
c0（1）=min（c（:1）） %属性一为效益型;

for i=1:m
    Sstar（i）=norm（c（i:）-cstar）; %求到正理想解的距离;
    S0（i）=norm（c（i:）-c0）; %求到负理想解的距离;
end

f=S0./（Sstar+S0）
[Sfind]=sort（f‘descend‘） % 求排序结果;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        805  2012-08-23 19:57  topsis.m

     文件        796  2012-08-23 19:57  topsis.asv

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