资源简介
利用小波变换对心音信号进行去噪处理,之后利用EMD分解,得到去噪信号的IMF
代码片段和文件信息
function imf = emd(x)
% Empiricial Mode Decomposition (Hilbert-Huang Transform)
% EMD分解或HHT变换
% 返回值为cell类型,依次为一次IMF、二次IMF、...、最后残差
x = transpose(x(:));
imf = [];
while ~ismonotonic(x)
x1 = x;
sd = Inf;
while (sd > 0.1) || ~isimf(x1)
s1 = getspline(x1); % 极大值点样条曲线
s2 = -getspline(-x1); % 极小值点样条曲线
x2 = x1-(s1+s2)/2;
sd = sum((x1-x2).^2)/sum(x1.^2);
x1 = x2;
end
imf{end+1} = x1;
x = x-x1;
end
imf{end+1} = x;
% 是否单调
function u = ismonotonic(x)
u1 = length(findpeaks(x))*length(findpeaks(-x));
if u1 > 0
u = 0;
else
u = 1;
end
% 是否IMF分量
function u = isimf(x)
N = length(x);
u1 = sum(x(1:N-1).*x(2:N) < 0); % 过零点的个数
u2 = length(findpeaks(x))+length(findpeaks(-x)); % 极值点的个数
if abs(u1-u2) > 1
u = 0;
else
u = 1;
end
% 据极大值点构造样条曲线
function s = getspline(x)
N = length(x);
p = findpeaks(x);
s = spline([0 p N+1][0 x(p) 0]1:N);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2015-12-10 15:50 New Folder\
文件 275962 2012-10-13 11:30 New Folder\11.wav
文件 206 2015-11-19 10:33 New Folder\FFTAnalysis.m
文件 876 2015-11-28 20:57 New Folder\Goge1.m
文件 235 2015-11-19 10:34 New Folder\HilbertAnalysis.m
文件 1083 2015-11-19 10:33 New Folder\emd.m
文件 909 2015-11-19 10:31 New Folder\findpeaks.m
文件 1688 2015-11-19 10:32 New Folder\plot_hht.m
文件 3075 2015-11-28 20:30 New Folder\test.m
文件 1959 2015-11-18 20:15 New Folder\xinhaochuli.m
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