资源简介
通过使用matlab实现了LSB和DCT水印,并比较其优缺点,内含图片。
代码片段和文件信息
%整理自lufei的水印代码(数字水印论坛)
%整理:wyy022
%Project: Threshold-based Correlation in DCT mid-band
% Uses two PN sequences; one for a “0“ and another for a “1“
%水印嵌入
clear all;
% 保存开始时间
start_time=cputime;
k=30; % 设置嵌入强度
blocksize=8; % 设置块的大小
midband=[ 00011110; % defines the mid-band frequencies of an 8x8 dct
00111100;
01111000;
11110000;
11100000;
11000000;
10000000;
00000000 ];
% 读入原始图像
file_name=‘cam.png‘;
cover_object=double(imread(file_name));
% 原始图像的行数与列数
Mc=size(cover_object1); %原图的行数
Nc=size(cover_object2); %原图的列数
% 确定可嵌入的最大信息量
max_message=Mc*Nc/(blocksize^2);
% 读入水印图像
file_name=‘nd.png‘;
message=double(imread(file_name));
%水印图像的行数与列数
Mm=size(message1) %水印图像的行数
Nm=size(message2) %水印图像的列数
figure(1)
imshow(message[]);
title(‘水印‘);
% 将水印图像矩阵转换为0,1组成的向量
message=reshape(message1Mm*Nm);
% 检查水印信息是否过大
if (length(message) > max_message)
error(‘水印太大‘)
end
% 将message_vector置为全1向量,并将message写入
message_vector=ones(1max_message);
message_vector(1:length(message))=message;
% 将cover_object写入watermarked image
watermarked_image=cover_object;
key=1100;
% 重置随机数发生器状态为key
rand(‘state‘key)
% 生成伪随机数
pn_sequence_zero=round(2*(rand(1sum(sum(midband)))-0.5));
% 图象分块并嵌入
x=1;
y=1;
for (kk = 1:length(message_vector))
% 分块进行DCT变换
dct_block=dct2(cover_object(y:y+blocksize-1x:x+blocksize-1));
% 如果message_vector==0 并且midband==1,那么嵌入 pn_sequence_zero
ll=1;
if (message_vector(kk)==0)
for ii=1:blocksize
for jj=1:blocksize
if (midband(jjii)==1)
dct_block(jjii)=dct_block(jjii)+k*pn_sequence_zero(ll);
ll=ll+1;
end
end
end
end
% 逆DCT变换
watermarked_image(y:y+blocksize-1x:x+blocksize-1)=idct2(dct_block);
% 移动到下一块
if (x+blocksize) >= Nc
x=1;
y=y+blocksize;
else
x=x+blocksize;
end
end
% 转换为uint8 并将watermarked_image_uint8写入watermarked_image_uint8.bmp
watermarked_image_uint8=uint8(watermarked_image);
imwrite(watermarked_image_uint8‘watermarked_image_uint8.bmp‘‘bmp‘);
% 显示运行时间
elapsed_time=cputime-start_time
% 计算psnr
A=watermarked_image_uint8;X=cover_object;
[height width]=size(X);
X=double(X);
A=double(A);
sigma1=0;
for i=1:height
for j=1:width
sigma1=sigma1+(X(ij)-A(ij))^2;
end
end
mse=(sigma1/(height*width)); %均方误差
psnr=10*log10((255^2)/mse)
% 显示嵌入水印图象与原始图象
figure(2)
subplot(121);
imshow(watermarked_image_uint8[])
title(‘嵌入水印图像‘)
subplot(122)
imshow(cover_object[]);
title(‘原始图像‘);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2011-06-03 09:29 基于LSB算法与DCT算法的比较与实现\
文件 65240 2000-12-04 13:57 基于LSB算法与DCT算法的比较与实现\cam.png
文件 3161 2011-06-01 11:05 基于LSB算法与DCT算法的比较与实现\dct2_em
文件 2351 2011-06-01 11:05 基于LSB算法与DCT算法的比较与实现\dct2_recover.m
文件 2554 2011-05-30 10:25 基于LSB算法与DCT算法的比较与实现\dct2_zjdbr.m
文件 155 2011-05-21 10:58 基于LSB算法与DCT算法的比较与实现\nd.png
文件 1472 2011-06-01 11:06 基于LSB算法与DCT算法的比较与实现\shuiyin.m
文件 797 2011-05-29 15:54 基于LSB算法与DCT算法的比较与实现\weitu.m
文件 1740 2011-05-31 10:39 基于LSB算法与DCT算法的比较与实现\zjdb.m
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