多种小波去噪方法基于matlab的程序代码

小波去噪程序，基于matlab的。包括 VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink方法、AdaptBayesShrink方法、 LAWMLShrink方法。

% denoise1.m
%---本程序是基于WaveLab802平台作的。
%---包括以下方法：
% VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink方法、AdaptBayesShrink方法、LAWMLShrink方法。
%---运行方法：
% 将某方法对应行的代码前的“%”去掉，而其他方法前一律都加“%”屏蔽掉。
% 噪声方差大小和小波可以自行设定

I=imread（‘lena.bmp‘）;%读取图像数据
n=length（I）;
figure;
imshow（I256）;%显示原图像

%产生噪声图像
theta_noise=20;%噪声方差（可设为其他值）-------------------------------------------
noise=GWN2（length（I）theta_noise）;
Inoise=double（I）+noise;
figure;
imshow（Inoise[]）;%显示带噪图像

%小波滤波器选择
qmf=MakeONFilter（‘Daubechies‘8）;%Daubechies8小波（可设为其他小波）-----------------
L=5;%分解层数＝log2（n）-L
[InoiseNormcoef] = NormNoise2（Inoiseqmf）;%归一化
wc=FWT2_PO（InoiseNormLqmf）;
%--------------------------VisuShrink方法-----------------------------------------
%wc = MultiVisu2（wcL）;
%---------------------------------------------------------------------------------

%--------------------------SUREShrink方法-----------------------------------------
wc = MultiSURE2（wcL）;
%---------------------------------------------------------------------------------

%--------------------------BayesShrink方法-----------------------------------------
%wc = MultiBayes2（wcL）;
%---------------------------------------------------------------------------------

%--------------------------AdaptBayesShrink方法-----------------------------------
%wc = AdaptShrink2（wcL）;
%---------------------------------------------------------------------------------

%--------------------------LAWMLShrink方法----------------------------------------
%wc = LAWMLShrink2（wcL）;
%---------------------------------------------------------------------------------

IdenoiseNorm= IWT2_PO（wcLqmf）;
Idenoise=IdenoiseNorm./coef;

%输出去噪后的MSE和PSNR值
MSE2_=MSE2（double（I）Idenoise）
PSNR2=PSNR（MSE2_）
figure;
imshow（Idenoise[]）;%显示恢复图像

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        131  2003-11-24 20:47  小波去噪\baseOnLevent\BayesShrink.m

     文件       1896  2003-10-27 16:19  小波去噪\baseOnLevent\BivaShrink123.m

     文件       1699  2003-10-27 10:17  小波去噪\baseOnLevent\BivaShrink13.m

     文件       1792  2003-11-24 20:42  小波去噪\baseOnLevent\BivaShrink23.m

     文件       1489  2003-11-24 20:48  小波去噪\baseOnLevent\denoising_BayesShrink.m

     文件       1422  2003-11-24 20:49  小波去噪\baseOnLevent\denoising_LAWMLShrink.m

     文件       2537  2003-11-24 20:48  小波去噪\baseOnLevent\dt_BayesShrink.m

     文件       2779  2003-11-24 20:53  小波去噪\baseOnLevent\dt_BivaShrink123.m

     文件       2784  2003-11-24 20:53  小波去噪\baseOnLevent\dt_BivaShrink13.m

     文件       2914  2003-11-24 20:53  小波去噪\baseOnLevent\dt_BivaShrink23.m

     文件       1845  2003-11-24 20:51  小波去噪\baseOnLevent\dt_LAWMLShrink.m

     文件        244  2003-11-24 20:50  小波去噪\baseOnLevent\LAWMLShrink.m

     文件        188  2003-11-24 21:37  小波去噪\baseOnLevent\readme.txt

     文件        394  2003-11-24 20:43  小波去噪\baseOnLevent\trishrink1.m

     文件       3592  2003-11-24 21:23  小波去噪\baseOnWaveLab\AdaptShrink2.m

     文件        412  2003-10-23 21:12  小波去噪\baseOnWaveLab\BayesThresh2.m

     文件        349  2003-03-25 15:16  小波去噪\baseOnWaveLab\dyad2HH.m

     文件        357  2003-03-25 15:23  小波去噪\baseOnWaveLab\dyad2HL.m

     文件        355  2003-03-25 15:24  小波去噪\baseOnWaveLab\dyad2LH.m

     文件        329  2003-05-08 10:48  小波去噪\baseOnWaveLab\dyad2LL.m

     文件        325  2003-03-18 21:40  小波去噪\baseOnWaveLab\DyadHi.m

     文件        288  2003-03-18 21:42  小波去噪\baseOnWaveLab\DyadLo.m

     文件       2881  2003-11-24 21:24  小波去噪\baseOnWaveLab\LAWMLShrink2.m

     文件        684  2003-10-23 20:56  小波去噪\baseOnWaveLab\MultiBayes2.m

     文件        698  2003-04-04 09:15  小波去噪\baseOnWaveLab\MultiSURE2.m

     文件        728  2003-10-23 16:51  小波去噪\baseOnWaveLab\MultiVisu2.m

     文件        160  2003-11-24 21:34  小波去噪\baseOnWaveLab\readme.txt

     文件        493  2003-10-25 19:33  小波去噪\baseOnWaveLab\SUREThresh2.m

     文件        690  2003-10-25 11:39  小波去噪\baseOnWaveLab\ValSUREThresh2.m

     文件        654  2003-10-23 16:58  小波去噪\baseOnWaveLab\VisuThresh2.m

............此处省略8个文件信息