图像细化算法的matlab实现（非自带工具包）

最近在研究数学形态学 做了一个细化的例子，并附上测试图像。 前景为白色，背景为黑色。 算法未经优化，而且是迭代计算，效率不高，但能充分体现细化的思路，有注释。 清单： test_03.m xihua_1.m xihua_2.m xihua_3.m xihua_4.m test_20.bmp 直接运行test_03.m,得到细化结果

% --6月5日--
% --图像细化--
clc;
clear;

I = imread（‘test_20.bmp‘）;  % 细化实验
figure  imshow（I）;
J = im2bw（I）;

[row  col] = size（J）;
K = J;

modified = true;    % 控制迭代的标记

while（modified）
    modified = false;
    for i = 6 : row - 5
        for j = 6 : col - 5
            if J（i  j） == true
                if xihua_1（J  i  j） & xihua_2（J  i  j） & xihua_3（J  i  j） & xihua_4（J  i  j）
                    K（i  j） = false;
                    modified = true;    % 是否继续迭代
                end;
            end;
        end;
    end;
    J = K;
%     figure  imshow（K）
end;

figure  imshow（K）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        651  2009-06-08 13:18  test_03.m

     文件        447  2009-06-08 12:52  xihua_3.m

     文件        421  2009-06-08 12:54  xihua_4.m

     文件        616  2009-06-06 16:59  xihua_1.m

     文件       1381  2009-06-08 13:07  xihua_2.m

     文件     642476  2009-06-06 14:24  test_20.bmp

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               645992                    6