matlab逻辑回归应用代码十分详细附数据

利用matlab自带工具箱对二分类数据进行逻辑回归预测1和0的概率

clc;clear;
%%
%逻辑回归
x=xlsread（‘特征数据.xls‘）;
y=xlsread（‘类别数据.xls‘）;%0或1
b =glmfit（xy‘binomial‘ ‘link‘ ‘logit‘）;%逻辑回归方程; b返回逻辑回归方程的系数
p = glmval（bx ‘logit‘）;%p返回逻辑回归预测值（概率值0到1）;
plot（xp‘o‘）;%根据预测值画出逻辑回归方程的散点图
%%
%测试模型
set_data1=[xp];
%预测值中大于0.5的看为1类，小于或等于0.5的看为0类；
y1=set_data1（:2）>0.5;%逻辑矩阵
set_data2=[xy1];
hold on
plot（set_data2（:1）set_data2（:2）‘or‘）
%模型预测准确率
cp=sum（y==y1）/19889;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件      799744  2016-06-14 21:22  特征数据.xls
     文件      752128  2016-06-14 21:24  类别数据.xls
     文件         509  2016-06-14 21:34  logistic_regression.m