资源简介
Matlab实现常见的图像质量评价指标:信噪比;峰值信噪比;能量梯度;方差;结构相似性;平均梯度;图像熵;Brenner梯度;空间频率

代码片段和文件信息
function AVEGRAD=avegrad(img)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%% this function is used to calculate
%%%% the average gradient of an image.
%%%% editor: denghaibo Email:denghblzu07@gmail.com
%%%% date : 2009-4-15
%%%% 平均梯度可敏感地反映图像对微小细节反差表达的能力,可用来评价图像的模糊程度
%%%% 在图像中,某一方向的灰度级变化率大,它的梯度也就大。因此,可以用平均梯度值
%%%% 来衡量图像的清晰度,还同时反映出图像中微小细节反差和纹理变换特征。
img=double(img);
[MN]=size(img);
gradval=zeros(MN); %%% save the gradient value of single pixel
diffX=zeros(MN); %%% save the differential value of X orient
diffY=zeros(MN); %%% save the differential value of Y orient
tempX=zeros(MN);
tempY=zeros(MN);
tempX(1:M1:(N-1))=img(1:M2:N);
tempY(1:(M-1)1:N)=img(2:M1:N);
diffX=img-tempX;
diffY=img-tempY;
diffX(1:MN)=0; %%% the boundery set to 0
diffY(M1:N)=0;
diffX=diffX.*diffX;
diffY=diffY.*diffY;
AVEGRAD=sum(sum(diffX+diffY));
AVEGRAD=sqrt(AVEGRAD/2);
AVEGRAD=AVEGRAD/((M-1)*(N-1));
disp(AVEGRAD);
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1988 2018-03-17 21:14 SSIM.m
文件 1054 2018-07-17 19:38 avegrad.m
文件 544 2018-03-18 16:33 imPSNR.m
文件 709 2018-03-19 16:38 imSNR.m
文件 167 2019-04-18 21:40 img_Bre.m
文件 265 2019-04-18 21:39 img_EOG.m
文件 356 2019-04-18 21:39 img_SF.m
文件 1088 2019-04-18 21:40 img_entro.m
文件 305 2019-04-18 21:39 img_var.m
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