资源简介
杂点的处理
杂点就是测量错误的点(不是噪声),是无效的点,放大后就看得出、很明显地离开零件表面,孤立的点。譬如,激光扫描仪生成的图像里就比较多杂点,散布在图像四周,轮廓边缘外尤其多;而CMM的杂点通常较少,或因为零件表面很粗糙、很糟糕,或出现在测量沟、台、孔处,或因测量时的抖动引起。对这样的点,一般用手工或使用分离点(Disconnected Components)、轮廓(Outliers)将其选择后再删除
代码片段和文件信息
相关资源
- 点云库PCL学习教程-PDF完整版
- 基于最小二乘法估计点云的曲面法向
- 知名的斯坦福兔子的三维点云数据,
- 点云特征提取方法综述
- pcl点云数据文件 兔子
- 点云数据基本处理及应用
- 三维点云抽稀.rar
- 论文研究-结合超体素和区域增长的植
- PCL点云库IterativeClosestPoint用法demo
- 斯坦福兔.7z点云扫描文件 pcd格式
- QT-opengl窗体,实现了 1.绘制立方体,
- 三维激光扫描点云配准
- 泊松算法
- 点云快速读取,ptx 和txt格式的都可以
- 3个点云模型文件
- opencv 三维建模点云详细
- 三维激光扫描仪点云数据在MicroSatio
- 基于KDTree改进的ICP算法在点云配准中
- OSG+PCL点云动态显示.rar
- 基于PCL开源库ndt+icp算法实现点云配准
- 基于osg的obb包围盒计算
- 点云配准Super-4PCS
- 点云完全配准算法比较
- 点云粗配准算法
- Stanford的Bunny点云数据
- 基于ray filter的雷达点云地面过滤ROS节
- pcl计算点云的法向量和曲率,并保存
- 点云pcl库学习 官方demo教程 原理解析
- room_scan1.pcd和room_scan2.pcd.rar
- PCL+VS2015实现点云可视化
评论
共有 条评论