基于python的人脸检测

通过打开摄像头进行拍照，获取图，然后进行人脸的检测

import cv2
import numpy as np
cv2.namedWindow（“test“）
cap=cv2.VideoCapture（0）
success frame = cap.read（）
color=（02550）
classfier=cv2.CascadeClassifier（“haarcascade_frontalface_alt.xml“）
while success:
    successframe=cap.read（）
    size=frame.shape[:2]
    image=np.zeros（sizedtype=np.float16）
    image=cv2.cvtColor（frame cv2.COLOR_BGR2GRAY）
    cv2.equalizeHist（image image）
    divisor=8
    h w=size
    minSize=（w/divisor h/divisor）
    faceRects = classfier.detectMultiScale（image1.22cv2.CASCADE_SCALE_IMAGEminSize）
    if len（faceRects）>0:
        for faceRect in faceRects: 
                x y w h=faceRect
                cv2.rectangle（frame（x y）（x+w y+h）color2）
    cv2.imshow（“test“frame）
    key=cv2.waitKey（10）
    c = chr（key & 255）
    if c in [‘q‘‘Q‘chr（27）]:
        break
cv2.destroyWindow（“test“）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2016-07-10 17:00  Test-master\
     文件          20  2016-07-10 17:00  Test-master\README.md
     文件      676709  2016-07-10 17:00  Test-master\haarcascade_frontalface_alt.xml
     文件         843  2016-07-10 17:00  Test-master\人脸.py
     文件        1281  2016-07-10 17:00  Test-master\人脸程序.txt