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# -*- coding: utf-8 -*-

#你要读取csv文件：train.csvtest.csv
#用tf搭积木
#用搭好的积木生成预测结果，提交到kaggle


import pandas as pd
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import os


#读取csv文件
train_data = pd.read_csv（‘./train.csv‘）
X_test = pd.read_csv（‘./test.csv‘）

#把训练数据中的label和特征分离出来
Y_train = train_data.iloc[: 0]
X_train = train_data.iloc[: 1:]
X_train.shape

X_train = X_train.values.astype（‘float32‘）
X_test = X_test.values.astype（‘float32‘）

#0-255归一化成0-1
X_train = X_train/255.0
X_test = X_test/255.0

#784拉成2828
X_train = X_train.reshape（[-1 28 28 1]）
X_test = X_test.reshape（[-1 28 28 1]）


#plt.imshow（X_train[25][: : 0]）
#plt.show（）


#独热码
def onehot_encoder（label k）:
    m = label.shape[0]
    label_one_hot = np.zer

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-06-25 17:14  code\
     目录           0  2018-06-30 09:10  code\tutorial\
     目录           0  2018-07-02 10:07  code\tutorial\model\
     文件        6881  2018-06-27 22:23  code\tutorial\play_mnist.py
     文件      240909  2018-06-05 21:04  code\tutorial\sample_submission.csv
     文件    51118296  2018-06-05 21:05  code\tutorial\test.csv
     文件      240909  2018-06-27 22:20  code\tutorial\test_predict.csv
     文件        1957  2018-06-27 20:58  code\tutorial\tfboy.py
     文件    76775041  2018-06-05 21:05  code\tutorial\train.csv
     目录           0  2018-06-30 09:10  code\verifycode\
     文件        1713  2018-06-15 16:01  code\verifycode\crack_verifycode.py
     目录           0  2018-07-02 10:07  code\verifycode\log\
     目录           0  2018-07-02 10:07  code\verifycode\model\
     文件         175  2018-06-28 22:30  code\verifycode\train.py
     目录           0  2018-07-02 10:07  code\verifycode\train_data\
     文件        6152  2018-06-29 15:31  code\verifycode\utility.py
     目录           0  2018-07-02 10:07  code\verifycode\valid_data\
     文件       15020  2018-06-29 19:52  code\verifycode\verifyCodeNetwork.py