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基于小波变换的多尺度空间能量分布的特征提取

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代码片段和文件信息

#-*- coding: utf-8 -*-
#数据规范化
import pandas as pd

datafile = ‘discretization_data.xls‘ #参数初始化
data = pd.read_excel(datafile) #读取数据
data = data[u‘肝气郁结证型系数‘].copy()
k = 4

d1 = pd.cut(data k labels = range(k)) #等宽离散化,各个类比依次命名为0123

#等频率离散化
w = [1.0*i/k for i in range(k+1)]
w = data.describe(percentiles = w)[4:4+k+1] #使用describe函数自动计算分位数
w[0] = w[0]*(1-1e-10)
d2 = pd.cut(data w labels = range(k))

from sklearn.cluster import KMeans #引入KMeans
kmodel = KMeans(n_clusters = k n_jobs = 4) #建立模型,n_jobs是并行数,一般等于CPU数较好
kmodel.fit(data.values.reshape((len(data) 1))) #训练模型
c = pd.Dataframe(kmodel.cluster_centers_).sort(0) #输出聚类中心,并且排序(默认是随机序的)
w = pd.rolling_mean(c 2).iloc[1:] #相邻两项求中点,作为边界点
w = [0] + list(w[0]) + [data.max()] #把首末边界点加上
d3 = pd.cut(data w labels = range(k))

def cluster_plot(d k): #自定义作图函数来显示聚类结果
  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘] #用来正常显示中文标签
  plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False #用来正常显示负号
  
  plt.figure(figsize = (8 3))
  for j in range(0 k):
    plt.plot(data[d==j] [j for i in d[d==j]] ‘o‘)
  
  plt.ylim(-0.5 k-0.5)
  return plt

cluster_plot(d1 k).show()
cluster_plot(d2 k).show()
cluster_plot(d3 k).show()

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2020-03-02 15:19  WaveAnalyze\
     文件        1546  2018-12-25 20:12  WaveAnalyze\data_discretization.py
     文件         402  2018-12-25 16:15  WaveAnalyze\data_normalization.py
     文件       60416  2018-12-25 20:10  WaveAnalyze\discretization_data.xls
     文件       23552  2015-12-05 21:06  WaveAnalyze\electricity_data.xls
     文件       34589  2015-12-05 21:06  WaveAnalyze\leleccum.mat
     文件         416  2018-12-25 20:26  WaveAnalyze\line_rate_construct.py
     文件       22528  2015-12-05 21:06  WaveAnalyze\normalization_data.xls
     文件       25600  2015-12-05 21:06  WaveAnalyze\principal_component.xls
     文件         464  2018-12-26 14:15  WaveAnalyze\principal_component_analyze.py
     文件         496  2018-12-26 13:59  WaveAnalyze\wave_analyze.py
     文件           0  2020-03-02 15:17  WaveAnalyze\__init__.py

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