引导滤波_Cpp_Python.rar

使用C++与Python实现的引导滤波（guided image filter）代码，附件中包含一个cpp文件、一个python文件与一张测试图像。 博客链接为：https://blog.csdn.net/u013921430/article/details/99695647

# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Sat Aug 17 18:46:20 2019

@author: 不用先生
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import cv2
import numpy as np

input_fn=‘03.jpg‘

def my_guidedFilter_oneChannel（srcImgguidedImgrad=9eps=0.01）:
    
    srcImg=srcImg/255.0
    guidedImg=guidedImg/255.0
    img_shape=np.shape（srcImg）
    
#    dstImg=np.zeros（img_shapedtype=float）
#    
#    P_mean=np.zeros（img_shapedtype=float）
#    I_mean=np.zeros（img_shapedtype=float）
#    I_square_mean=np.zeros（img_shapedtype=float）
#    I_mul_P_mean=np.zeros（img_shapedtype=float）
#    var_I=np.zeros（img_shapedtype=float）
#    cov_I_P=np.zeros（img_shapedtype=float）
#    
#    a=np.zeros（img_shapedtype=float）
#    b=np.zeros（img_shapedtype=float）
#    a_mean=np.zeros（img_shapedtype=float）
#    b_mean=np.zeros（img_shapedtype=float）
    
    P_mean=cv2.boxFilter（srcImg -1 （rad rad） normalize=True） 
    I_mean=cv2.boxFilter（guidedImg-1 （rad rad） normalize=True） 
    
    I_square_mean=cv2.boxFilter（np.multiply（guidedImgguidedImg） -1 （rad rad） normalize=True） 
    I_mul_P_mean=cv2.boxFilter（np.multiply（srcImgguidedImg） -1 （rad rad） normalize=True）
    
    var_I=cv2.boxFilter（I_square_mean-np.multiply（I_meanI_mean） -1 （rad rad） normalize=True）
    cov_I_P=cv2.boxFilter（I_mul_P_mean-np.multiply（I_meanP_mean） -1 （rad rad） normalize=True）
    
    a=cov_I_P/（var_I+eps）
    b=P_mean-np.multiply（aI_mean）
    
    a_mean=cv2.boxFilter（a -1 （rad rad） normalize=True） 
    b_mean=cv2.boxFilter（b -1 （rad rad） normalize=True） 
    
    dstImg=np.multiply（a_meanguidedImg）+b_mean
    
    return dstImg*255.0
    

def my_guidedFilter_threeChannel（srcImgguidedImgrad=9eps=0.01）:
    
    img_shape=np.shape（srcImg）

    dstImg=np.zeros（img_shapedtype=float）

    for ind in range（0img_shape[2]）:
        dstImg[::ind]=my_guidedFilter_oneChannel（srcImg[::ind]
              guidedImg[::ind]radeps）
    
    dstImg=dstImg.astype（np.uint8）
    
    return dstImg


def main（）:
    img=cv2.imread（input_fn）
    print（np.shape（img））

    dstimg=my_guidedFilter_threeChannel（imgimg90.01）
    print（np.shape（dstimg））
#    cv2.imwrite（‘output.jpg‘dstimg）
    cv2.imshow（‘output‘dstimg）
    cv2.waitKey（0）
    
if __name__ == ‘__main__‘:
    main（）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      81718  2018-11-25 20:33  引导滤波_Cpp_Python\03.jpg

     文件       2342  2019-08-17 22:47  引导滤波_Cpp_Python\guided filter.py

     文件       5024  2019-08-18 10:02  引导滤波_Cpp_Python\guidedFilter.cpp

     目录          0  2019-08-18 10:03  引导滤波_Cpp_Python

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                89084                    4