SVM+OPENCV+交叉验证 计算识别率

我编写的一个SVM分类+任意折交叉验证的代码，并可以按照规定的c和gamma值输出识别率，是一个不错的程序，可以解决和多问题，使用非常方便，只需要改几个想用的参数就可以，由于我使用的是VS3013和OPEMCV和众多数不同，只传了一个cpp文件上，只要导入新建工程中，并配置好opencv即可，详细过程写在程序的main函数中，请大家多多指教！！

// SVMclassification.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include “stdafx.h“


#include    
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include
#include  
#define cvstart 1.0 //c开始值
#define cvend 30.0  //c 结束值
#define cvstep 1.0// c的增长步长
#define gammavstart 0.5 // gamma 开始值
#define gammavend 30 // gamma 结束值
#define gammavstep 0.5 // gamma  增长步长
using namespace std;
using namespace cv;
// { LINEAR = 0 POLY = 1 RBF = 2 SIGMOID = 3 };
int kenel = CvSVM::LINEAR;

void splitString（vector*str_list string srcstring string splictstring）
{
	std::string o_str = srcstring;
	//std::vector str_list; // 存放分割后的字符串
	int comma_n = 0;
	do
	{
		std::string tmp_s = splictstring;
		comma_n = o_str.find（splictstring）;
		if （-1 == comma_n）
		{
			tmp_s = o_str.substr（0 o_str.length（））;
			str_list->push_back（tmp_s）;
			break;
		}
		tmp_s = o_str.substr（0 comma_n）;
		o_str.erase（0 comma_n + 1）;
		str_list->push_back（tmp_s）;
	} while （true）;


}

void setDataSet（string srcpath vector *myLable vector*> *myData）{
	ifstream file（srcpath）; // declare file stream:                

	string value;

	while （file.good（））

	{

		getline（file value）; // read a string until next comma:  

		//创建
		vector *str_list = new vector（）;

		splitString（str_list value “\t“）;

		//标签
		float lable = atof（（str_list->at（0））.c_str（））;
		myLable->push_back（lable）;
		//数据
		vector *hangdata = new vector（）;
		for （int i = 1; i < str_list->size（）; i++）{
			hangdata->push_back（atof（（str_list->at（i））.c_str（）））;
		}
		myData->push_back（hangdata）;
		delete str_list;
		//	cout << string（value 0 value.length（）） << ““; // display value removing the first and the last character from it  
	}
}


vector*>  *randomIndex（int zhenshu int size）{
	//初始化
	vector*> * indexrandom = new vector*>（）;
	vector random;
	for （int i = 0; i < size; i++）{
		random.push_back（i）;
	}
	//将数组打乱顺序
	srand（time（NULL））;
	int index temp;
	for （int i = 0; i < size; i++）
	{
		index = rand（） % （size - i） + i;
		if （index != i）
		{
			temp = random.at（i）;
			random.at（i） = random.at（index）;
			random.at（index） = temp;
		}
	}
	//划分n等分
	int mathevermath = size / zhenshu;//每份几个
	for （int i = 0; i < zhenshu; i++）{
		int end = mathevermath*（i + 1）;
		if （（size - end） < mathevermath）{
			end = size;
		}
		vector* index = new vector（）;
		for （int j = mathevermath*i; j < end; j++）{

			index->push_back（random.at（j））;
		}
		indexrandom->push_back（index）;
	}
	return indexrandom;

}

float getShibieBySVM（float c float gamma float*ceshilabe float*ceshidata const int ceshirows const int ceshiclos float*trainlabe float*traindata const int tr